Cursos de AI Agents en Argentina

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que desean aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos reales.

Los agentes autónomos de IA se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la salud, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una necesidad urgente de marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño e implementación.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias de la implementación de agentes autónomos de IA en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales planteados por los agentes autónomos de IA.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para la implementación de IA de alto riesgo.
• Evaluar mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones con roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, construir y optimizar canalizaciones de automatización mejoradas con capacidades de toma de decisiones mediante IA, orquestación y autoejecución.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados con interpretación y respuestas generadas por IA.
• Utilizar encadenamiento de prompts, disparadores de webhook e APIs para construir flujos lógicos escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar y desplegar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo las preocupaciones éticas y la robustez.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño con seguridad prioritaria para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques contra agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de las directrices éticas de la IA y los estándares regulatorios.

Agentes en el Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en desplegar cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la confiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Este entrenamiento en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénticos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde (edge AI).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos periféricos.
• Diseñar bucles de agente ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el uso de energía y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar pipelines de IA multimodal para eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante e intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Esta capacitación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente los LLM para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración entre humanos e inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsados por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e inteligencia artificial.
• Desplegar sistemas de percepción y control potenciados por IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen seres humanos e inteligencia artificial.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector financiero, analistas de riesgos e ingenieros de IA que desean desarrollar e implementar soluciones basadas en IA para la automatización financiera y la detección de fraude.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la atención al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que deseen implementar soluciones basadas en inteligencia artificial para el soporte y la automatización del servicio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por inteligencia artificial.
• Desarrollar e integrar chatbots con IA para gestionar consultas de clientes.
• Aprovechar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones de los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a profesionales sanitarios y desarrolladores de IA con niveles intermedios a avanzados que deseen implementar soluciones de atención sanitaria impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención sanitaria y los diagnósticos.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y diagnósticos predictivos.
• Integrar la IA con las historias clínicas electrónicas (HCE) y los flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de la normativa sanitaria y las prácticas de IA éticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a construir, optimizar y desplegar asistentes virtuales potenciados con IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de IA conversacional e interfaces de UI/UX efectivos.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, diseñada para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agénticas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, desplegar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas agentivos.
• Utilizar SDKs populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para extender las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código agentivas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas autónomos (agentic) usando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para la producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML, desarrolladores de IA e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la capacidad de composición de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas necesarias para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos productivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar el desempeño de agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para despliegues de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento con los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de IA que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA que resuelvan problemas complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL como Q-Learning, SARSA y Redes Neuronales Profundas de Q-Learning (DQN, por sus siglas en inglés).
• Utilizar marcos de trabajo como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones multietapa del mundo real.
• Abordar desafíos como el compromiso entre exploración y explotación y la convergencia en el entrenamiento de RL.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA dirigidos por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción hombre-IA mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Argentina (online o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de IA que deseen dominar las habilidades necesarias para diseñar, construir y desplegar MAS capaces de resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar las interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar frameworks como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Abordar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en los MAS.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a analistas empresariales de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de inteligencia artificial para la automatización de procesos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en ámbitos comerciales clave.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de atención al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con RPA existente y sistemas comerciales.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no-code/low-code para la creación de agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y con conciencia del contexto.

Esta capacitación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados con Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para su recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos utilizando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de videojuegos de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el rol de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptables.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de videojuegos en tiempo real.

Los LLMs y los marcos de agentes autónomos, como AutoGen y CrewAI, están redefiniendo cómo los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la triage de alertas, simulando una colaboración y toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo con instrucción (online o in situ) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs) y sistemas multiagente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLMs en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios utilizando agentes.
• Coordinar múltiples agentes para la triage de alertas, la generación de respuestas y la entrega de recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA basada en agentes para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA basada en agentes en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos al desplegar agentes autónomos.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y desarrollar sus propios sistemas de chatbots interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen comprender y crear simples agentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes básicos de IA para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para construir agentes de IA.

Esta formación impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales del cloud en nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente a conocimientos y herramientas empresariales e implementar y monitorear un agente en un entorno de cloud.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en vivo y con instructor en Argentina (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para crear, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar los agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar a los agentes para su implementación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que desean utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multietapa desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de la terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y líderes que deseen usar Cursor para construir características más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo con IA a nivel del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán navegar utilizando Composer y el modo agente, focalizar el código mediante chat consciente del contexto, desplegar espacios de trabajo compartidos e integrar Cursor con sistemas de control de versiones.

Esta formación impartida por un instructor, disponible live en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de producto que desean utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresariales con RAG, automatización de flujos de trabajo y resguardos operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones multi-agente, y aplicar resguardos para producción.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso comercial.

Esta formación impartida directamente por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructuras y construir flujos de trabajo de IA persistentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, usar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en diversos backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a usuarios empresariales, equipos de operaciones y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos impulsados por IA reutilizables y mejorar la productividad del equipo.

A lo largo de esta formación, los participantes podrán: explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y usar las funciones principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de IA local seguros para asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos locales de agentes seguros, crear flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación impartida por instructores en vivo en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones de IA agente privada sobre infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agentes simples y basados en recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán implementar servidores MCP, conectarlos con Claude Code y OpenClaude, cambiar transportes y mantener un registro de herramientas interno.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas en materia de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Argentina (online o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar las APIs de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, usar herramientas y completar tareas de múltiples pasos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar a los agentes para usos empresariales.

Esta formación presencial en vivo en Argentina (en línea o in-situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio/avanzado que deseen utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automaticen el trabajo mediante integraciones de chat y herramientas.

A finalización de esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización y aplicar parrillas básicas de seguridad y operación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal, ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar Pi, extenderlo con habilidades de TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones a través de npm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación e implementar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funciones mediante conversaciones, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar todo el códigobase.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán utilizar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.