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Temario del curso
Del autocompletado al agente: comprender el cambio
- Cómo difieren las sugerencias de Copilot de la planificación multi-paso agéntica
- Arquitectura del ciclo del agente: planificar, generar, ejecutar e iterar
- Soporte de idiomas y selección del modelo para tareas del agente
- Ejemplos del mundo real: desde funciones de cinco líneas hasta características multi-archivo
Habilitación del Modo Agente en su IDE
- Activación en VS Code, JetBrains y Neovim
- Configuración de las preferencias de nivel del modelo y de la ventana de contexto
- Establecimiento de reglas del espacio de trabajo e ignorando archivos binarios grandes
- Gestión de flujos de trabajo del agente en línea frente a Copilot Chat
Planificación y ejecución multi-paso
- Solicitando a Copilar que construya una función de principio a fin
- Observando cómo el agente descompone las tareas en pasos a través de archivos
- Revisando cada paso antes de aplicar los cambios
- Utilizando la reversión en línea cuando los pasos se desvían del curso
Comandos de la terminal dentro del ciclo del agente
- Instalación de dependencias a través de la integración de la terminal de Copilot
- Ejecución de comandos de compilación e interpretación de resultados
- Gestión de variables de entorno desde dentro de las sesiones de Copilot
- Límites de seguridad: qué comandos requieren aprobación manual
Desarrollo dirigido por pruebas con un agente
- Generación de pruebas unitarias a partir del código fuente existente
- Dirección de la creación de pruebas mediante indicadores de lenguaje natural
- Ejecución de suites de pruebas e interpretación de registros de fallos dentro de Copilot
- Refinamiento de aserciones tras observar fallos en casos extremos
Navegación por grandes bases de código
- Búsqueda automática de referencias entre archivos
- Refactorización de utilidades compartidas con reencaminamientos guiados por Copilot
- Actualización simultánea de archivos de configuración y esquemas
- Evitación del agotamiento de la ventana de contexto mediante indicadores dirigidos
Personalización de Copilot para los estándares del equipo
- Escribir instrucciones específicas del repositorio en .github/copilot-instructions.md
- Aplicación de convenciones de nombres y patrones de arquitectura
- Exclusión de archivos y directorios sensibles del contexto
- Creación de plantillas de indicadores específicas para el equipo para tareas comunes
Gobernanza empresarial de GitHub Copilot
- Asignación de asientos, facturación e indicadores de uso
- Registros de auditoría: seguimiento de lo que generó Copilot frente a lo que se comprometió
- Políticas de exención de responsabilidad por propiedad intelectual de Microsoft e implicaciones de licencia
- Bloqueo de patrones específicos de archivos de los flujos de trabajo de sugerencias de IA
Depuración con el Modo Agente
- Lectura de trazas de pila junto con el agente
- Depuración basada en hipótesis: preguntarle a Copilot por qué falló una prueba
- Uso del bisect asistido por el agente para encontrar fuentes de regresión
- Gestión de riesgos de alucinaciones al depurar código desconocido
Rendimiento y gestión de límites
- Comprensión de los límites diarios de solicitudes y cuotas del modelo
- Optimización de la longitud de los indicadores para evitar respuestas truncadas
- Cambio entre modelos para diferentes tareas
- Monitoreo de la latencia del agente y estrategias de caché
Seguridad y cumplimiento para empresas
- Manejo de datos: qué sale de su repositorio y qué se queda localmente
- Prevención de fugas de secretos e credenciales mediante indicadores
- Cumplimiento con los requisitos de GDPR, SOC 2 y FedRAMP
- Pruebas de intrusión del código generado para vulnerabilidades de inyección
Solución de problemas en escenarios comunes
- Por qué Copilot a veces ignora el contexto de su base de código
- Resolución de fallos de indexación para repositorios grandes
- Gestión de errores de límite de velocidad durante horas pico
- Solución de problemas de sincronización de extensiones del IDE
Resumen y hoja de ruta futura
- Repaso de las capacidades del Modo Agente y flujos de trabajo prácticos
- Hoja de ruta de Copilot de GitHub y próximas características del agente
- Recursos para mantenerse actualizado con los lanzamientos de Copilot
Requerimientos
- Experiencia con programación orientada a objetos o funcional
- Cuenta de GitHub y conocimientos básicos del flujo de trabajo de Git
- Familiaridad con al menos un IDE (VS Code, JetBrains o Neovim)
Público objetivo
- Desarrolladores que ya utilizan Copilot y quieren desbloquear el modo agente
- Gerentes de ingeniería que están implementando Copilot en equipos de desarrollo
- Equipos de seguridad que revisan políticas de generación de código asistida por IA
21 Horas
