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Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA en Azure
- Qué son los agentes de IA y cómo se diferencian de los chatbots estándar.
- Casos de uso empresarial comunes y patrones de solución.
- Descripción general de los servicios de Azure AI utilizados para el desarrollo de agentes.
- Planificación del flujo de trabajo de un agente, desde la solicitud del usuario hasta la respuesta.
Configuración del entorno y herramientas de Azure
- Revisión de los recursos de Azure utilizados en una solución simple de agentes.
- Navegación por Azure AI Foundry y herramientas relacionadas.
- Preparación del acceso, la configuración del proyecto y las conexiones de modelos.
Construcción de un Agente Básico
- Definición del rol, instrucciones y comportamiento esperado del agente.
- Uso de modelos de Azure OpenAI en el flujo de trabajo de un agente.
- Prueba de prompts (instrucciones) y mejora de la calidad de las respuestas.
- Ejecución de un ejercicio práctico de construcción de agentes.
Conexión de Conocimiento y Recuperación
- Introducción a la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Conexión del agente a documentos y contenido empresarial.
- Uso de Azure AI Search para respaldar respuestas fundamentadas.
- Validación de la relevancia y reducción de respuestas inexactas.
Evaluación, Seguridad y Gobernanza
- Aplicación de barreras de seguridad (guardrails) y prácticas de IA responsable.
- Evaluación de la calidad del agente mediante escenarios de prueba prácticos.
- Gestión del acceso, manejo de datos y consideraciones sobre el uso.
Despliegue y Listura Operativa
- Opciones de despliegue para soluciones internas y dirigidas al cliente.
- Monitoreo del comportamiento, el uso y el rendimiento del agente.
- Resolución de problemas comunes y mejora de la confiabilidad.
- Siguientes pasos para ampliar la solución después del curso.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de nube y servicios principales de Azure.
- Experiencia con aplicaciones web, APIs o el uso del portal de Microsoft Azure.
- Experiencia básica de programación en cualquier lenguaje moderno.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean crear aplicaciones con IA potenciada en Azure.
- Arquitectos de soluciones que exploran soluciones basadas en agentes para casos de uso empresarial.
- Profesionales técnicos que buscan una introducción práctica al desarrollo de agentes de IA en Azure.
7 Horas
