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Temario del curso
Introducción a la IA en servicios financieros
- Vista general de las aplicaciones de la IA en banca y finanzas
- Casos de uso en detección de fraudes, gestión de riesgos y automatización financiera
- Consideraciones éticas y regulatorias
Machine learning para la detección de fraudes
- Patrones de fraude y anomalías comunes
- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado para la detección de fraudes
- Construcción de modelos de clasificación para la identificación de fraudes
Evaluación de riesgos en tiempo real con IA
- Uso de la IA para la evaluación del riesgo crediticio
- Modelado predictivo para la proyección financiera
- Toma de decisiones impulsada por IA en la gestión de riesgos
Construcción de sistemas de monitoreo financiero basados en IA
- Automatización del monitoreo de transacciones y alertas
- Uso del PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) para el análisis de documentos financieros
- Integración de agentes de IA en sistemas financieros existentes
Despliegue de modelos de IA en instituciones financieras
- Despliegue en la nube vs. en las instalaciones (on-premises)
- Garantía de seguridad y cumplimiento normativo en finanzas impulsadas por IA
- Escala de modelos de IA para transacciones de alto volumen
Optimización de modelos de IA para precisión y eficiencia
- Mejora de la precisión y la recuperación (recall) en la detección de fraudes
- Manejo de conjuntos de datos desbalanceados y falsos positivos
- Aprendizaje continuo y reentrenamiento de modelos
Tendencias futuras de la IA en servicios financieros
- Experiencias bancarias personalizadas impulsadas por IA
- Integración de blockchain y IA para la prevención de fraudes
- Avances en IA explicable para la toma de decisiones financieras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en análisis de datos financieros
- Comprensión básica de los conceptos de machine learning
- Familiaridad con las técnicas de gestión de riesgos y detección de fraudes
Público objetivo
- Analistas financieros
- Equipos de gestión de riesgos
- Especialistas en prevención de fraudes
- Ingenieros de IA
14 Horas
