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Temario del curso
Introducción a Agentes de IA
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de agentes de IA: Reactivos, proactivos e híbridos
- Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real
Principios básicos de diseño
- Componentes clave de un agente de IA
- Interacción agente-entorno
- Introducción al modelado basado en agentes
Construcción de agentes simples de IA
- Descripción general de herramientas y marcos para el desarrollo de agentes de IA
- Práctico: Creación de un chatbot básico utilizando Rasa
- Personalización del comportamiento del agente
Capacidades avanzadas de agentes de IA
- Incorporación de comprensión del lenguaje natural
- Integración de modelos de aprendizaje automático
- Personalización de las respuestas del agente
Casos prácticos de uso
- Agentes de IA en atención al cliente
- Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
- Herramientas educativas interactivas
Optimización del rendimiento
- Mejora de la eficiencia del agente
- Consideraciones sobre escalabilidad
- Medición del éxito del agente mediante KPIs
Implicaciones éticas y sociales
- Abordar los sesgos en los agentes de IA
- Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos
- Cumplir con las regulaciones de IA
Desafíos y direcciones futuras
- Limitaciones de escalabilidad y rendimiento
- Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
- Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
- Conocimiento de programación en Python
Público objetivo
- Entusiastas de la IA
- Profesionales de TI
14 Horas
