Temario del curso

Introducción a los Agentes de IA

  • ¿Qué son los agentes de IA?
  • Tipos de agentes de IA: Reactivos, proactivos y híbridos
  • Aplicaciones de los agentes de IA en escenarios del mundo real

Principios de Diseño Básicos

  • Componentes clave de un agente de IA
  • Interacción agente-entorno
  • Introducción al modelado basado en agentes

Construcción de Agentes de IA Simples

  • Visión general de las herramientas y frameworks para el desarrollo de agentes de IA
  • Práctica: Creación de un chatbot básico usando Rasa
  • Personalización de comportamientos de agentes

Capacidad Avanzada de los Agentes de IA

  • Incorporación de la comprensión del lenguaje natural
  • Integración de modelos de aprendizaje automático
  • Personalización de respuestas de agentes

Casos de Uso Práctico

  • Agentes de IA en el servicio al cliente
  • Asistentes virtuales y herramientas de productividad personal
  • Herramientas educativas interactivas

Optimización del Rendimiento

  • Mejora de la eficiencia de los agentes
  • Consideraciones de escalabilidad
  • Medición del éxito de los agentes con KPIs

Implicaciones Éticas y Sociales

  • Abordar sesgos en los agentes de IA
  • Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos
  • Cumplimiento de regulaciones de IA

Desafíos y Direcciones Futuras

  • Limitaciones de escalabilidad y rendimiento
  • Consideraciones éticas en la implementación de agentes de IA
  • Tendencias emergentes en la tecnología de agentes de IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
  • Familiaridad con la programación en Python

Público

  • Enthusiasts de IA
  • Profesionales de TI
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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