Python for Autonomous Agents: Tooling, SDKs & Orchestration
Python is the core language powering the development and orchestration of autonomous AI agents. This course focuses on practical implementation using modern SDKs and frameworks such as LangChain and AutoGen to build, connect, and manage agent workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level backend engineers, platform engineers, and ML engineers who wish to implement and orchestrate autonomous agents using Python tooling and APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Python-based environments for agentic systems.
- Use popular agent SDKs like LangChain and AutoGen to create functional agents.
- Integrate tools and APIs to extend agent capabilities.
- Orchestrate multi-agent workflows and communication patterns.
- Apply best practices for debugging, testing, and maintaining agentic codebases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on programming exercises and live demos.
- Practical projects building end-to-end agent workflows.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Temario del curso
Introduction to Python Environments for Agentic Development
- Setting up Python, virtual environments, and dependency management
- Using Git and Docker for versioning and isolation
- Best practices for reproducible environments
Overview of Agent SDKs and Frameworks
- LangChain, AutoGen, and other emerging SDKs
- Agent structure and lifecycle: perception, reasoning, and action
- Comparing SDK capabilities and architecture styles
Building Functional Agents in Python
- Creating a simple agent with LangChain
- Connecting agents to external tools and APIs
- Handling input/output, memory, and persistence
Tool and API Integration
- Defining and registering tools for agent use
- Secure API integration and key management
- Using external data sources and custom function calls
Agent Orchestration and Communication Patterns
- Multi-agent collaboration using AutoGen
- Task delegation and planning logic
- Event-driven and asynchronous orchestration
Testing, Debugging, and Observability
- Testing agents with mock inputs and controlled environments
- Debugging message flow and tool invocation
- Implementing structured logging and performance metrics
Deployment and Production Considerations
- Packaging and containerizing Python agent services
- Integrating with CI/CD pipelines
- Scaling, monitoring, and maintaining long-running agents
Summary and Next Steps
Requerimientos
- An understanding of Python programming and package management
- Experience with REST APIs and JSON data structures
- Basic familiarity with asynchronous I/O in Python
Audience
- Backend engineers
- Platform engineers
- ML engineers
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo estatales y conscientes del contexto.
- Hacer uso del intérprete de código seguro para cálculos dinámicos y transformaciones.
- Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real e interacción con interfaces de usuario.
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- Taller interactivo y discusión.
- Laboratorios prácticos con servicios de AgentCore.
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Formato del Curso
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.
Opciones de Personalización del Curso
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- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas de NL a SQL.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.
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Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
- Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacionales y BI de Autoatención
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacionales que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, lo que permite a equipos no técnicos generar Insights rápidamente y de manera consistente.
Este entrenamiento impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a gestores de productos intermedios, analistas y campeones de datos que desean adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI de autoservicio con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacionales que revelen Insights confiables sobre productos.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar efectivamente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre productos.
- Incorporar paneles de autoservicio impulsados por WrenAI y controles en los flujos de trabajo de productos.
Formato del Curso
- Charla interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un panel de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.
Implementación de WrenAI para SaaS: Integración de GenBI en Productos Orientados al Cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embedded, configurar análisis de marca blanca y gestionar implementaciones multiinquilino.
Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que desean implementar WrenAI como una solución de análisis incorporado en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embedded para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar análisis de BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar implementaciones multiinquilino seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embedded de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer arreglos.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.
Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.