Contacta con nosotros

Temario del curso

Fundamentos de la IA Agente

  • Qué es un agente autónomo: definiciones y taxonomía
  • Ciclo del agente: percibir, decidir, actuar, observar
  • Patrones de diseño para responsabilidades y alcance del agente

Herramientas de Python y SDKs para Agentes

  • Uso de LangChain y SDKs similares para inicializar agentes
  • Programación asíncrona, colas de tareas y gestión de procesos secundarios
  • Empaquetado, entornos virtuales y flujos de trabajo de desarrollo reproducibles

Integración de Herramientas Externas y APIs

  • Diseño de interfaces de herramientas y patrones seguros de invocación
  • Conexión a APIs web, bases de datos y servicios internos
  • Gestión de credenciales, secretos y acceso de mínimo privilegio

Gestión de Memoria, Estado y Contexto

  • Ventanas de contexto a corto plazo y técnicas de ingeniería de prompts
  • Arquitecturas de memoria a largo plazo: Redis, almacenes vectoriales, aumento por recuperación (RAG)
  • Consistencia, estrategias de caché e higiene de la memoria

Orquestación, Planificación y Flujos de Trabajo Multi-paso

  • Cadenas de acciones, subagentes y descomposición de tareas
  • Algoritmos de planificación vs. orquestación heurística
  • Gestión de fallas, reintentos y acciones compensatorias

Seguridad, Pruebas y Observabilidad

  • Modelos de amenaza, pruebas de penetración (red-teaming) y sanitización de entrada/salida
  • Pruebas unitarias, de integración y extremo a extremo para agentes
  • Registros, métricas, trazabilidad y alertas para el comportamiento del agente

Despliegue, Escalado y MLOps para Agentes

  • Contenerización, pipelines de CI/CD y estrategias de despliegue
  • Control de costos, límite de tasas y optimización de recursos
  • Monitoreo, gobernanza y manuales de operación

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la programación en Python
  • Experiencia con APIs REST y E/S asíncrona
  • Conocimiento de conceptos de machine learning y LLMs preentrenados

Público Objetivo

  • Ingenieros de ML
  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de Software
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas