Agente de IA en Sistemas Multi-Agente

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para experimentar con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en el lugar) está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos a largo plazo.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y modelos de desviación.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas multi-agente complejos.

Formato del Curso

• Discusión dirigida por expertos junto con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos a entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos, por favor contáctenos para adaptar este entrenamiento.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Después de completar este entrenamiento, los participantes estarán equipados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependen de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Administrar flujos de trabajo multi-agente con el Agente Manager.
• Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensiva y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, comuníquese con nosotros para organizar una versión personalizada de este entrenamiento.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por IA diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son cruciales para garantizar una adopción segura y conforme.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo impulsados por IA.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación en la interfaz del Gestor.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones de navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y audibles.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas de desarrollo y operaciones complejas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos de flujo de trabajo reales.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
• Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por agentes de IA que trabajan en entornos impulsados por Antigravity.

Al completar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones de navegador y rastrear la actividad del agente de manera efectiva.
• Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de agentes.

Formato del Curso

• Breves técnicos y discusiones dirigidos por un instructor.
• Ejercicios prácticos enfocados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación práctica dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible a petición.

WrenAI permite la generación de SQL a partir del lenguaje natural y el análisis impulsado por IA, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear paneles interactivos para insights empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos y ingenieros de ML que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos semánticos para definiciones consistentes de métricas entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de texto a SQL para precisión y escalabilidad.
• Configurar y hacer cumplir barreras de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para arreglarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiable, permitiendo que equipos no técnicos generen insights de manera rápida y consistente.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights confiables del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Usar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar tableros y barreras autogestionados impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar la inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en productos orientados a clientes. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis de marca blanca y gestionar despliegues multi-inquilino.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas a clientes.
• Implementar BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
• Diseñar despliegues multi-inquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar la conformidad en entornos SaaS.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseñar e implementar una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten informes rápidos a través de flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales preconstruidas, multiplataforma.

Esta formación dirigida por un instructor (online o presencial) está destinada a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que desean acelerar la generación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo WrenAI y la biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y el informe de datos.
• Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Creación práctica de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas e informes KPI.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.