Construcción de Agentes Inteligentes con Vertex AI Agent Builder y RAG

Introducción a Agent Builder y RAG

• Visión general de las capacidades de Agent Builder
• Fundamentos de RAG y cuándo utilizarlos
• Casos de uso e historias de éxito

Configuración del Entorno

• Configuración del espacio de trabajo de Vertex AI
• Conexión con búsquedas y almacenes vectoriales
• Laboratorio práctico: preparación del entorno

Diseño de Flujos de Trabajo de Agentes Fundamentados

• Definición de objetivos del agente y flujos de conversación
• Mapeo de fuentes de datos a estrategias de recuperación
• Laboratorio práctico: construcción de un flujo de conversación

Implementación de Pipelines de RAG

• Indexación de documentos y embeddings
• Patrones de recuperador (retriever) y re-clasificador (reranker)
• Laboratorio práctico: creación de un pipeline de RAG

Integraciones y Datos Empresariales

• Conectores seguros a sistemas internos
• Gobernanza de datos y controles de acceso
• Laboratorio práctico: conexión de fuentes de datos empresariales

Pruebas, Evaluación e Iteración

• Pruebas de prompts y métricas de evaluación
• Estrategias de simulación de usuario y validación
• Laboratorio práctico: evaluación y ajuste del agente

Despliegue, Monitoreo y Mantenimiento

• Opciones de despliegue y consideraciones de escalado
• Monitoreo del rendimiento, relevancia y deriva (drift)
• Manuales operativos para actualizaciones y rollbacks

Resumen y Próximos Pasos