Sistemas Multiagente y Coordinación en Python
Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
- Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
- Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
- Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
- Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
- Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen seres humanos e inteligencia artificial.
Formato del curso
- Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
- Ejercicios prácticos utilizando marcos de agentes de código abierto.
- Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a los sistemas multiagente
- Visión general de agentes, entornos y modelos de interacción
- Cooperación, competencia y autonomía en sistemas basados en agentes
- Aplicaciones en logística, robótica y toma de decisiones
Conceptos fundamentales de la arquitectura de agentes
- Agentes reactivos vs. deliberativos
- Protocolos de comunicación y modelos de coordinación
- Representación del conocimiento y estado compartido
Implementación de agentes en Python
- Construcción de agentes utilizando el marco de trabajo Mesa
- Modelado de entornos e interacciones
- Simulación y visualización del comportamiento del agente
Coordinación y comunicación
- Arquitectura de paso de mensajes y memoria compartida
- Negociación, consenso y asignación de tareas
- Algoritmos de coordinación (red de contratos, basados en mercados, modelos de enjambre)
Aprendizaje y adaptación en sistemas multiagente
- Aprendizaje por refuerzo para múltiples agentes
- Dinámicas de aprendizaje cooperativo vs. competitivo
- Uso de PettingZoo y Stable-Baselines3 para el aprendizaje multiagente por refuerzo (MARL)
Computación distribuida y escalabilidad
- Uso de Ray para simulaciones multiagente distribuidas
- Gestión de la concurrencia y sincronización
- Paralelización del cálculo y gestión de recursos compartidos
Colaboración humano-agente
- Diseño de interfaces para la coordinación con seres humanos en el bucle (human-in-the-loop)
- Flujos de trabajo híbridos con soporte para la toma de decisiones asistido por IA
- Consideraciones éticas y operativas
Proyecto final
- Diseño e implementación de un sistema multiagente en Python
- Demostrar coordinación y aprendizaje entre los agentes
- Presentar resultados de la simulación e información sobre el rendimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Sólida competencia en programación con Python
- Buen entendimiento del aprendizaje por refuerzo o diseño de agentes de IA
- Familiaridad con conceptos de sistemas distribuidos y redes
Público objetivo
- Arquitectos de sistemas que diseñan sistemas de IA colaborativos o distribuidos
- Investigadores que trabajan en coordinación e inteligencia colectiva
- Ingenieros que desarrollan flujos de trabajo híbridos humano-agente o multiagente
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Conferencia interactiva y discusión.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
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- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
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- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
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Formato del Curso
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI OSS en profundidad: Modelado semántico, de texto a SQL y guardrails
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas sólidas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoasistido
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analytics confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta capacitación presencial en vivo (online o in-situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autoasistido con WrenAI.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que brinden insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar dashboards autoasistidos impulsados por WrenAI y guardrails en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un dashboard autoasistido y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de servicios SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar analítica bajo marca blanca y gestionar despliegues multitenant.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI mediante la API Incorporada para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional bajo marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
- Taller: diseño y despliegue de una característica de analítica bajo marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operacional con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la elaboración de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios aplicados sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.