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Temario del curso
Fundamentos de los agentes de IA en Google Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo se diferencian de los chatbots y las aplicaciones de IA estándar
- Casos de uso comerciales comunes para agentes en entornos empresariales
- Vista general de los servicios de Google Cloud utilizados en el desarrollo de agentes
Diseño de la arquitectura del agente
- Componentes principales de un agente: modelo, instrucciones, herramientas, memoria y flujo de trabajo
- Elección del nivel adecuado de capacidad del agente para un escenario comercial
- Redacción de instrucciones efectivas y establecimiento de guardrails básicos
Construcción de un agente con Vertex AI y Gemini
- Preparación del entorno de Google Cloud para el desarrollo
- Uso de Vertex AI y los modelos Gemini para crear un agente básico
- Prueba de prompts, respuestas y comportamiento básico del agente
Conexión de agentes con herramientas y datos
- Habilitación del uso de herramientas con API y llamada de funciones (function calling)
- Conexión del agente con datos comerciales para obtener respuestas basadas en conocimiento
- Mejora de la confiabilidad, la relevancia y la calidad de las respuestas
Implementación y operación de agentes
- Opciones de implementación para soluciones de agentes en Google Cloud
- Monitoreo, registro y evaluación básica del rendimiento de los agentes
- Seguridad, control de acceso y consideraciones de IA responsable
Taller práctico y próximos pasos
- Construcción de un agente simple para un caso de uso comercial realista
- Revisión de las decisiones de diseño y oportunidades de mejora
- Planificación de los próximos pasos para proyectos piloto y aprendizaje adicional
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de computación en la nube y aplicaciones web
- Conocimiento de API, JSON y los servicios de Google Cloud o una plataforma en la nube similar
- Experiencia básica de programación en Python, JavaScript u otro lenguaje moderno
Público objetivo
- Desarrolladores que deseen crear agentes de IA en Google Cloud
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones que exploren aplicaciones basadas en agentes
- Profesionales de datos e IA que busquen experiencia práctica con las capacidades de agentes de Vertex AI
7 Horas
