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Temario del curso
Arquitectura del IDE nativo para IA
- Cómo está construido Cursor sobre un fork de VS Code con integración profunda de modelos
- Comparación entre VS Code estándar más extensiones frente a las funciones nativas de Cursor
- Alojamiento de modelos en Cursor: Claude, GPT y endpoints personalizados
- Visión general de la hoja de ruta desde el autocompletado hasta flujos de trabajo completos de agentes
Composer y edición multiarchivo
- Invoque Composer para planificar cambios entre archivos
- Revise las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas
- Gestione el deshacer y los puntos de control en sesiones largas de Composer
- Verifique la compilación después de aplicar los cambios asistidos por Composer
Chat consciente del contexto y referencias inteligentes
- Utilice @file y @codebase para enfocar el contexto del chat
- Referencie funciones, clases y archivos de documentación específicos
- Resuma la intención del código antes de solicitar modificaciones
- Evite desbordamientos de contexto reduciendo las referencias
Modo agente y refactorización autónoma
- Active el modo agente con prompts de alto nivel
- Observe cómo el agente planifica, edita, prueba e itera
- Intervenga cuando el agente se desvíe por una dirección incorrecta
- Gestione conflictos de fusión tras reescrituras multiarchivo realizadas por agentes
Instalación y configuración del modelo
- Configure Cursor en macOS, Windows y Linux
- Elija y cambie de modelos según el tipo de tarea
- Utilice su propia clave API en lugar del alojamiento compartido de Cursor
- Configure modelos con alto contexto para navegar bases de código extensas
Espacios de trabajo en equipo y contexto compartido
- Cree espacios de trabajo del equipo e invite a los miembros
- Comparta reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto
- Establezca prompts predeterminados para flujos de trabajo recurrentes del equipo
- Realice un seguimiento del uso y los costos en todo el espacio de trabajo
Reglas y prompts personalizados para la coherencia
- Escriba archivos .cursorrules para convenciones a nivel del proyecto
- Automatice comentarios de revisión de código mediante ingeniería de prompts
- Mantenga registros de decisiones de arquitectura con asistencia de agentes
- Versione los archivos de reglas como parte del repositorio
Integración con control de versiones y CI
- Genere mensajes de commit a partir de resúmenes de diff
- Prompts previos al commit: ejecute linters y verificadores de tipos antes de confirmar cambios
- Abrir pull requests con descripciones generadas por IA
- Responda a los comentarios de revisión aplicando cambios específicos dentro de Cursor
Depuración de código asistido por agentes
- Rastree errores de ejecución hasta supuestos generados por el agente
- Utilice el panel de chat para preguntar por qué ocurrió un error específico
- Ejecute pruebas de regresión tras refactorizaciones automatizadas amplias
- Gestione imports alucinados y dependencias faltantes
Rendimiento y seguridad
- Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento de repositorios grandes
- Excluya archivos sensibles del contexto del agente automáticamente
- Entienda las políticas de retención de datos y exclusión voluntaria de entrenamiento de Cursor
- Gestione los requisitos de cumplimiento al utilizar modelos alojados
Resumen y transición a temas avanzados
- Repaso de Cursor frente a otras herramientas de IA centradas en IDE
- Construya una biblioteca de prompts y reglas reutilizables
- Manténgase actualizado con la cadencia mensual de lanzamientos de Cursor
Requerimientos
- Experiencia con un IDE moderno como VS Code o JetBrains
- Experiencia de programación en cualquier lenguaje
- Conocimiento básico de conceptos de LLM y generación de prompts
Público objetivo
- Equipos de desarrollo que estén evaluando o adoptando Cursor como su IDE principal
- Gerentes de ingeniería responsables de la adquisición de herramientas de IA
- Desarrolladores freelance que buscan acelerar el trabajo con clientes mediante Cursor
14 Horas