Programa del Curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Agente y la Toma de Decisiones Autónoma

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial Agente?
  • Componentes clave de la toma de decisiones autónomas
  • Comparación entre IA tradicional y agentes de IA autogobernantes

Arquitecturas para Agentes de IA Autónoma

  • Comprensión de sistemas multi-agente
  • Aprendizaje por refuerzo y modelos de toma de decisiones
  • Diseño de agentes de IA para adaptabilidad y mejora autónoma

Implementación de la IA Autónoma en Negocios y Automatización

  • Integración de agentes de IA en los flujos de trabajo empresariales
  • Estudios de caso sobre la automatización de decisiones impulsada por IA
  • Optimización de la eficiencia impulsada por IA en las operaciones comerciales

Razonamiento y Planificación del Agente de IA

  • Modelos de toma de decisiones basados en conocimiento
  • Razonamiento orientado a objetivos y selección de acciones
  • Manejo de la incertidumbre en la IA autónoma

Optimización de los Procesos de Decisión de IA

  • Escalado de IA autónoma para aplicaciones del mundo real
  • Afinación del rendimiento de IA en entornos complejos de toma de decisiones
  • Minimización del sesgo y mejora de los resultados impulsados por IA

Seguridad, Cumplimiento y Consideraciones Éticas

  • Garantizar la seguridad de AI en la toma de decisiones autónomas
  • Marco normativo y cumplimiento
  • Mejores prácticas para el uso responsable de la IA

Futuro de la Inteligencia Artificial Autónoma y Toma de Decisiones

  • Tendencias en agentes AI autodidactas
  • Tecnologías emergentes en sistemas de toma de decisiones autónomas
  • Expansión de las aplicaciones de IA agente en diversos sectores

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con la automatización impulsada por IA
  • Familiaridad con el aprendizaje por refuerzo y modelos de toma de decisiones
  • Comprensión de las arquitecturas de agentes de IA

Publico objetivo

  • Desarrolladores de IA que diseñan sistemas de toma de decisiones autónomos
  • Especialistas en automatización que integran agentes de IA en flujos de trabajo
  • Analistas de negocios que optimizan la toma de decisiones con IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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