Toma de decisiones autónomas con IA basada en agentes

Google Antigravity es un entorno de desarrollo para agentes inteligentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación impartida por instructores (presencial o en línea) está dirigida a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación real utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos largos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos junto con demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados para agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos del caso, contáctenos para personalizar esta formación.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Esta capacitación presencial en vivo (en línea o en sitio) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo con múltiples agentes mediante el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de grado industrial (producción).

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica manual y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila tecnológica, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta capacitación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo basado en agentes diseñado para agilizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas simples de desarrollo.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor apoyadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las funciones principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesitas una versión personalizada de esta formación, contáctanos para organizar un programa a medida.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador usando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo a través de contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento del agente en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos corporativos, una gobernanza robusta y la seguridad son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a normativas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de trazabilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

WrenAI permite a las organizaciones superar los cuadros de mando estáticos hacia la analítica conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades GenBI integradas.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analíticas potenciadas por inteligencia artificial, acelerando y simplificando el acceso a los datos. Para su uso empresarial, es fundamental implementar prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad que garanticen precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en entornos productivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de los resultados NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva de datos y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando los puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar información y crear dashboards interactivos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar sus datos y visualizar los insights en dashboards.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
• Crear dashboards interactivos para insights empresariales.

Formato del Curso

• Clase interactiva con discusión.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de construcción de dashboards y visualización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas sólidas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analytics confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.

Esta capacitación presencial en vivo (online o in-situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autoasistido con WrenAI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que brinden insights confiables del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar dashboards autoasistidos impulsados por WrenAI y guardrails en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un dashboard autoasistido y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI permite a los proveedores de servicios SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar analítica bajo marca blanca y gestionar despliegues multitenant.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como solución de analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI mediante la API Incorporada para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar analítica conversacional bajo marca blanca con branding y personalización.
• Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
• Taller: diseño y despliegue de una característica de analítica bajo marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la elaboración de informes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios aplicados sobre métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.