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Temario del curso
Fundamentos de agentes de IA y servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresarial comunes, como soporte, asistencia de conocimiento y automatización de tareas.
- Componentes básicos de un agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Descripción general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes.
Configuración del entorno y primera interacción con el modelo
- Preparación de la cuenta en Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
- Realizar una primera llamada al modelo y validar el flujo de respuesta.
Construcción de un flujo de trabajo simple de un agente
- Definir el rol del agente, los límites de su tarea y los resultados esperados.
- Redactar prompts e instrucciones claros para lograr un comportamiento confiable.
- Gestionar la entrada del usuario, el formato de las respuestas y el flujo básico de la conversación.
- Probar y perfeccionar el agente con ejemplos prácticos.
Agregado de conocimiento empresarial mediante recuperación
- Comprender, desde una perspectiva práctica, la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Preparar documentos empresariales y contenido para fundamentar el conocimiento.
- Conectar el agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
- Evaluar si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de herramientas, implementación y operaciones
- Habilitar al agente para que llame a herramientas externas, APIs o funciones ligeras en la nube.
- Construir flujos de trabajo empresariales simples, como búsquedas, resúmenes o asistencia con tickets.
- Implementar el agente para uso interno con el control de acceso adecuado.
- Monitorear los registros de actividad, el uso, la calidad y el costo mediante salvaguardias operativas prácticas.
Cierre y planificación de la implementación
- Repasar la arquitectura completa del agente y su flujo de trabajo.
- Identificar los escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificar los siguientes pasos para la mejora, la gobernanza y la adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube y APIs web
- Experiencia utilizando una consola de gestión de cloud y herramientas de línea de comandos
- Experiencia básica con programación en Python
Público objetivo
- Desarrolladores que desean crear aplicaciones basadas en IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de cloud y arquitectos de soluciones que están explorando casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes.
7 Horas
