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Temario del curso

Fundamentos de agentes de IA y servicios de Alibaba Cloud

  • Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar.
  • Casos de uso empresarial comunes, como soporte, asistencia de conocimiento y automatización de tareas.
  • Componentes básicos de un agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
  • Descripción general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes.

Configuración del entorno y primera interacción con el modelo

  • Preparación de la cuenta en Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
  • Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
  • Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
  • Realizar una primera llamada al modelo y validar el flujo de respuesta.

Construcción de un flujo de trabajo simple de un agente

  • Definir el rol del agente, los límites de su tarea y los resultados esperados.
  • Redactar prompts e instrucciones claros para lograr un comportamiento confiable.
  • Gestionar la entrada del usuario, el formato de las respuestas y el flujo básico de la conversación.
  • Probar y perfeccionar el agente con ejemplos prácticos.

Agregado de conocimiento empresarial mediante recuperación

  • Comprender, desde una perspectiva práctica, la generación aumentada por recuperación (RAG).
  • Preparar documentos empresariales y contenido para fundamentar el conocimiento.
  • Conectar el agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
  • Evaluar si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.

Uso de herramientas, implementación y operaciones

  • Habilitar al agente para que llame a herramientas externas, APIs o funciones ligeras en la nube.
  • Construir flujos de trabajo empresariales simples, como búsquedas, resúmenes o asistencia con tickets.
  • Implementar el agente para uso interno con el control de acceso adecuado.
  • Monitorear los registros de actividad, el uso, la calidad y el costo mediante salvaguardias operativas prácticas.

Cierre y planificación de la implementación

  • Repasar la arquitectura completa del agente y su flujo de trabajo.
  • Identificar los escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
  • Planificar los siguientes pasos para la mejora, la gobernanza y la adopción por parte del equipo.

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube y APIs web
  • Experiencia utilizando una consola de gestión de cloud y herramientas de línea de comandos
  • Experiencia básica con programación en Python

Público objetivo

  • Desarrolladores que desean crear aplicaciones basadas en IA en Alibaba Cloud.
  • Ingenieros de cloud y arquitectos de soluciones que están explorando casos de uso de agentes de IA.
  • Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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