Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud
La formación «Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud» es un curso práctico sobre cómo crear, probar e implementar agentes de inteligencia artificial utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales del cloud que se encuentran en nivel principiante / intermedio y desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, usar herramientas y dar soporte a los flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Comprender los bloques de construcción básicos de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas de agentes.
- Construir un agente simple basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Implementar y monitorear de manera segura un agente de IA en Alibaba Cloud.
Formato del curso:
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas tareas y ejercicios prácticos.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso:
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos de agentes de IA y servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresarial comunes, como soporte, asistencia de conocimiento y automatización de tareas.
- Componentes básicos de un agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Descripción general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes.
Configuración del entorno y primera interacción con el modelo
- Preparación de la cuenta en Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
- Realizar una primera llamada al modelo y validar el flujo de respuesta.
Construcción de un flujo de trabajo simple de un agente
- Definir el rol del agente, los límites de su tarea y los resultados esperados.
- Redactar prompts e instrucciones claros para lograr un comportamiento confiable.
- Gestionar la entrada del usuario, el formato de las respuestas y el flujo básico de la conversación.
- Probar y perfeccionar el agente con ejemplos prácticos.
Agregado de conocimiento empresarial mediante recuperación
- Comprender, desde una perspectiva práctica, la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Preparar documentos empresariales y contenido para fundamentar el conocimiento.
- Conectar el agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
- Evaluar si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de herramientas, implementación y operaciones
- Habilitar al agente para que llame a herramientas externas, APIs o funciones ligeras en la nube.
- Construir flujos de trabajo empresariales simples, como búsquedas, resúmenes o asistencia con tickets.
- Implementar el agente para uso interno con el control de acceso adecuado.
- Monitorear los registros de actividad, el uso, la calidad y el costo mediante salvaguardias operativas prácticas.
Cierre y planificación de la implementación
- Repasar la arquitectura completa del agente y su flujo de trabajo.
- Identificar los escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificar los siguientes pasos para la mejora, la gobernanza y la adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de computación en la nube y APIs web
- Experiencia utilizando una consola de gestión de cloud y herramientas de línea de comandos
- Experiencia básica con programación en Python
Público objetivo
- Desarrolladores que desean crear aplicaciones basadas en IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de cloud y arquitectos de soluciones que están explorando casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.
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- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar analítica conversacional y capacidades GenBI integradas.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de los resultados NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva de datos y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Qwen Chat para la Productividad Empresarial: Asistencia de IA para el Trabajo de Oficina
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- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar la investigación, la organización de datos y las tareas administrativas rutinarias.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos reales de uso empresarial.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de Personalización del Curso
- Para una formación personalizada alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar la agenda según sus necesidades.
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Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar los esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento mediante IA.
Tras completar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y refinar políticas, procedimientos operativos estándar (POE) y directrices.
- Crear respuestas a preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos para la base de conocimiento dirigidos al uso interno.
- Utilizar IA para apoyar la actualización del contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Modalidad del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
- Actividades centradas en la gestión de activos de conocimiento internos.
Opciones de personalización del curso
- Pueden acordarse versiones personalizadas de esta formación para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y los estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de servicio al cliente escalables.
Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la consistencia comunicacional entre equipos.
Al completar esta formación, los participantes adquirirá las habilidades para:
- Crear respuestas de soporte asistidas por IA eficaces.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de comandos (prompts) para obtener salidas precisas y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalamiento y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y uso responsable de Qwen Chat en el ámbito laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por inteligencia artificial para la comunicación y la productividad que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un cumplimiento normativo, ético y responsable en el entorno laboral.
Esta formación impartida por instructores en vivo (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Establecer prácticas básicas de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos seguros y conformes para el uso de prompts.
- Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad de auditoría y aplicación.
Formato del curso
- Discusiones guiadas por el instructor respaldadas por casos prácticos reales.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica en escenarios de gobernanza mediante un laboratorio interactivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operativos específicos de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercados, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta de análisis y redacción impulsada por inteligencia artificial, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y agilizar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercados, el análisis competitivo y la elaboración de informes estratégicos mediante el uso de Qwen Chat.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA (SWOT) y síntesis de insights.
- Desarrollar flujos de trabajo con prompts que aceleren la recopilación de información.
Formato del curso
- Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercados e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para Procesamiento de Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de inteligencia artificial que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación de texto, análisis y transformación.
- Integrar Qwen en aplicaciones de inteligencia artificial para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
- Optimizar flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo y guiada por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Dashboards
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar información y crear dashboards interactivos.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar sus datos y visualizar los insights en dashboards.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear dashboards interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción de dashboards y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.