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Temario del curso

Introducción a Hermes Agent

  • ¿Qué es Hermes Agent y en qué se diferencia de los copilotos de IDE?
  • El concepto de agente auto-perfeccionable y el ciclo cerrado de aprendizaje.
  • Vista general de la arquitectura: backends, plataformas y herramientas.

Instalación y configuración

  • Instalación local de Hermes Agent.
  • Despliegue en contenedores Docker.
  • Despliegue remoto mediante SSH, Daytona, Singularity y Modal.
  • Configuración de claves API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Nous Portal.

Interacción con el agente

  • Interfaz de línea de comandos (CLI) y comandos básicos.
  • Configuración y uso del bot de Telegram.
  • Integración con Discord y Slack.
  • Conectividad con WhatsApp.

Herramientas integradas

  • Búsqueda web y extracción de contenido.
  • Operaciones con archivos: leer, escribir, editar y buscar.
  • Ejecución de comandos de terminal y scripting en bash.
  • Gestión de imágenes y análisis visual.
  • Funcionalidades de texto a voz.

Memoria persistente

  • Memoria entre sesiones con recuperación mediante FTS5.
  • Resumen realizado por LLM para el contexto a largo plazo.
  • Búsqueda y recuperación de memoria.

El sistema de habilidades

  • ¿Qué son las habilidades y cómo se crean?
  • Persistencia de las habilidades entre sesiones.
  • Habilidades comunitarias y agentskills.io.

Integración con MCP

  • Conexión a servidores MCP.
  • Extensión programática de las capacidades de las herramientas.

Automatizaciones programadas

  • Programador cron integrado.
  • Configuración de tareas recurrentes y reportes.
  • Distribución multiplataforma de los resultados de la automatización.

Casos de uso para automatización del desarrollo

  • Ejecución autónoma de comandos de terminal.
  • Lanzamiento de subagentes aislados.
  • Hilos de trabajo paralelos y procesamiento por lotes.

Seguridad y buenas prácticas

  • Modos de aprobación para comandos y ediciones.
  • Privacidad de los datos en infraestructura alojada por el usuario.
  • Aislamiento del entorno.

Despliegue en producción

  • Ejecución en un VPS de $5.
  • Patrones de despliegue sin servidor.
  • Monitoreo del estado y los registros del agente.

Resolución de problemas

  • Problemas comunes de instalación.
  • Depuración de fallas en las herramientas.
  • Ajuste de memoria y rendimiento.

Resumen y próximos pasos

  • Repaso de las capacidades principales.
  • Recursos para el aprendizaje continuo.
  • Transición hacia temas avanzados de Hermes.

Requerimientos

  • Conocimiento básico de terminales de línea de comandos y comandos de Linux.
  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software.
  • Conocimientos generales sobre IA y modelos de lenguaje grandes (LLM).

Público objetivo

  • Desarrolladores de software que buscan integrar agentes de IA en su flujo de trabajo.
  • Ingenieros de DevOps que exploran herramientas autónomas.
  • Líderes técnicos que evalúan plataformas de agentes de IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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