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Temario del curso
Introducción a la IA en la atención sanitaria
- Visión general de las aplicaciones de IA en diagnósticos médicos.
- Monitoreo del paciente y apoyo a la toma de decisiones basado en IA.
- Consideraciones regulatorias y éticas.
IA para el análisis de imágenes médicas
- Técnicas de aprendizaje profundo para imágenes médicas.
- Automatización de flujos de trabajo en radiología y patología.
- Práctica: Implementación de IA para la clasificación de imágenes médicas.
Análisis predictivo e IA para diagnósticos
- Uso de la IA para la predicción de enfermedades y diagnóstico temprano.
- Modelos de IA para la evaluación de riesgos y el pronóstico.
- Práctica: Construcción de modelos predictivos con datos de pacientes.
Integración de la IA con historias clínicas electrónicas (HCE)
- Formatos estandarizados de datos sanitarios (FHIR, HL7).
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA.
- Práctica: Conexión de modelos de IA a sistemas HCE.
IA para el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
- Medicina de precisión basada en IA y recomendaciones de tratamiento.
- Estudios de caso de IA en investigación farmacéutica.
Cumplimiento, seguridad e IA ética en la atención sanitaria
- Asegurar el cumplimiento de HIPAA y GDPR.
- Mitigación del sesgo y equidad en la atención sanitaria basada en IA.
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones de IA sanitaria.
Implementación de soluciones de IA en la atención sanitaria
- Desafíos y mejores prácticas para el despliegue de IA.
- Escalar soluciones de IA en hospitales y clínicas.
- Práctica: Despliegue de un asistente sanitario impulsado por IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia con el análisis de datos y sistemas sanitarios.
- Familiaridad con la terminología médica y los diagnósticos.
Audiencia
- Profesionales de la atención sanitaria.
- Desarrolladores de IA.
- Investigadores médicos.
14 Horas
