Automatización impulsada por IA: Desde flujos de trabajo sin código hasta agentes autónomos

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instrutores (online o en persona), está orientada a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para experimentar con agentes de larga vida y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva de modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión liderada por expertos, acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos de agentes simulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido a medida o ejemplos específicos de casos, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Mastra es un marco de trabajo que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean crear integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos empresariales y herramientas a flujos automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y aptas para producción.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en tiempo real utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles a solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interprete de codigo seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA entregar experiencias interactivas, dinamicas y con conciencia de contexto.

Esta capacitacion en vivo con instructor (en linea o presencial) esta dirigida a profesionales tecnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen disar e implementar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar calculos al vuelo e interactuar directamente con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta capacitacion, los participantes podran:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conciencia de contexto.
• Aplicar el interprete de codigo seguro para calculos y transformaciones dinamicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperacion de datos en tiempo real y la interaccion con la interfaz de usuario.
• Disar agentes interactivos para casos de uso de analitica, soporte al cliente e investigacion.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusion.
• Ejercicios de laboratorio practico con la memoria y las herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de analitica, automatizacion y soporte al cliente.

Opciones de personalizacion del curso

• Para solicitar una capacitacion personalizada para este curso, comuniquese con nosotros para coordinarlo.

AgentCore Runtime y Gateway es un par de servicios de AWS diseñado para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de inteligencia artificial, con integraciones optimizadas a sistemas externos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está orientada a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos de producción dominando el uso de AgentCore Runtime para el despliegue y de Gateway para la conectividad segura y la integración de APIs.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través de Gateway con puntos de extremos autenticados y limitados por tasa.
• Integrar herramientas externas y APIs en los flujos de trabajo de los agentes utilizando contratos estables.
• Instrumentar la observabilidad, el registro de eventos (logging) y el monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Talleres prácticos con despliegues de Runtime e integraciones de Gateway.
• Ejercicios prácticos centrados en confiabilidad, seguridad y despliegue progresivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Tras completar esta capacitación, los participantes estarán en la posición de:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar la IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para el desarrollo extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Agent Manager.
• Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones mixtas con demostraciones exhaustivas.
• Práctica intensiva y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real en el entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un contenido personalizado alineado con su stack de desarrollo, contáctenos para coordinar una versión adaptada de esta capacitación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo orientado a agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel inicial que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación basados en agentes mejoran la productividad.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor (Editor View) como la Vista del Administrador (Manager View).
• Trabajar de manera efectiva con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funciones centrales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de esta capacitación, contáctenos para coordinar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúan con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo en contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos guiados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización entre superficies utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas, de tipo "hands-on" y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente gestionados, ofreciendo un conjunto unificado de servicios diseñado para la implementación a gran escala.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para potenciar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada de este curso, comuníquese con nosotros para coordinar la安排.

Esta formación en vivo, guiada por un instructor (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio y equipos de ingeniería que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del framework de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que proporciona herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar a los agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntuaciones de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de garantía de calidad (QA) para asegurar un rendimiento constante y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo del comportamiento de los agentes mediante herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Esquemas personalizados de pruebas de fiabilidad y métodos de garantía de calidad específicos del sector se pueden gestionar previa solicitud.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar el despliegue, la escalabilidad y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operationalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados de grado productivo.
• Escalar agentes horizontal y verticalmente utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar tuberías de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar configuraciones del tiempo de ejecución para reducir latencia, costos y riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• La personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria está disponible bajo solicitud.

Mastra es un marco de trabajo que permite automatizar flujos de trabajo complejos y coordinarlos entre múltiples agentes de inteligencia artificial que operan dentro de sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (online o presencial) está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multiagente a gran escala.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación en términos de confiabilidad, rendimiento y eficiencia automatizada.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates grupales.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo pueden adaptarse según lo solicitado.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (presencial u online), está pensada para profesionales intermedios que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación dentro de la interfaz de Manager.
• Generar e interpretar los artefactos de Antigravity, que incluyen listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multi-agente para tareas de desarrollo y operación complejas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios enfocados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de desarrollo avanzados impulsados por agentes.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la seguridad de los resultados generados por agentes de IA en entornos impulsados por Antigravity.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y la seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de control de calidad y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Breve presentación técnica y debates guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación práctica en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• La adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas está disponible bajo solicitud.