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Temario del curso

Agentes de IA empresarial con Tencent ADP

  • Qué son los agentes de IA empresarial y dónde aportan valor
  • Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, integración de conocimiento y automatización de flujos de trabajo
  • Diferencias entre soluciones basadas en agentes y aplicaciones de chat básicas
  • Casos de uso empresariales comunes y consideraciones de implementación

Diseño de agentes para procesos empresariales

  • Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes
  • Elección entre diseños de agente único o multiagente
  • Estructuración de prompts, herramientas y reglas empresariales
  • Planificación de escalamiento, revisión humana y confiabilidad

Construcción de RAG y flujos de trabajo de conocimiento

  • Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso a conocimiento empresarial
  • Preparación de documentos, políticas y contenido interno para su recuperación
  • Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas
  • Pruebas y mejora continua de la calidad de las respuestas

Orquestación de flujos de trabajo e integraciones

  • Mapeo de procesos empresariales en flujos de trabajo de agentes
  • Conexión de agentes con APIs, servicios internos y sistemas empresariales
  • Gestión de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas alternativas
  • Coordinación de transiciones entre pasos del flujo de trabajo y agentes especializados

Aplicación de controles operativos

  • Salvaguardas para seguridad, privacidad, cumplimiento y control de políticas
  • Reducción de riesgos por salidas inseguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles
  • Implementación de puntos de control de aprobación, trazas de auditoría y controles de acceso
  • Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios empresariales de alto impacto

Monitoreo, evaluación y mejora continua

  • Seguimiento de calidad, latencia, costos y tasas de éxito de los flujos de trabajo
  • Pruebas del comportamiento de los agentes en escenarios empresariales realistas
  • Solución de problemas comunes en RAG, flujos de trabajo y orquestación
  • Elaboración de un plan de implementación para adopción en pruebas piloto y producción

Requerimientos

  • Conocimiento general de conceptos de IA generativa y casos de uso comunes de IA empresarial
  • Experiencia trabajando con APIs, aplicaciones web o plataformas basadas en la nube
  • Experiencia básica en programación, integración o diseño de soluciones

Público objetivo

  • Arquitectos de soluciones y líderes técnicos
  • Ingenieros de IA, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en automatización
  • Gerentes de producto y equipos de innovación que apoyen iniciativas de IA empresarial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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