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Duración 14 horas
Temario del curso
Agentes de IA Empresarial con Tencent ADP
- Qué son los agentes de IA empresarial y dónde añaden valor
- Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, integración de conocimiento y automatización de flujos de trabajo
- Diferencias entre las soluciones basadas en agentes y las aplicaciones de chat básicas
- Casos de uso empresariales comunes y consideraciones de entrega
Diseño de Agentes para Procesos de Negocio
- Definir roles, límites, entradas y salidas de los agentes
- Elección entre diseños de agente único y multiagente
- Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio
- Planificación para escalado, revisión humana y confiabilidad
Construcción de RAG y Flujos de Trabajo de Conocimiento
- Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial
- Preparación de documentos, políticas y contenido interno para la recuperación
- Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas
- Pruebas y mejora continua de la calidad de las respuestas
Orquestación de Flujos de Trabajo e Integraciones
- Mapeo de procesos de negocio a flujos de trabajo de agentes
- Conexión de agentes a APIs, servicios internos y sistemas empresariales
- Gestión de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas de contingencia
- Coordinación de transiciones entre pasos del flujo de trabajo y agentes especialistas
Aplicación de Guardrails Operativos
- Guardrails para seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y control de políticas
- Reducción del riesgo proveniente de salidas inseguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles
- Añadición de puntos de verificación de aprobación, registros de auditoría y controles de acceso
- Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de alto impacto
Monitoreo, Evaluación y Mejora Continua
- Seguimiento de la calidad, latencia, costo y tasas de éxito del flujo de trabajo
- Pruebas del comportamiento del agente a través de escenarios de negocio realistas
- Solución de problemas comunes de RAG, flujos de trabajo y orquestación
- Elaboración de un plan de implementación para la adopción en piloto y producción
Requerimientos
- Un conocimiento general de los conceptos de IA generativa y los casos de uso comunes de IA empresarial
- Experiencia trabajando con APIs, aplicaciones web o plataformas basadas en la nube
- Experiencia básica en programación, integración o diseño de soluciones
Audiencia
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos
- Ingenieros de IA, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en automatización
- Gerentes de producto y equipos de innovación que respaldan iniciativas de IA empresarial
