Cursos de Google AI en Buenos Aires

Nano Banana es un framework de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en dispositivos y entornos empresariales del mundo real.

Este curso presencial o en línea con instrucción directa está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen comprender cómo desplegar LLMs ligeros para aplicaciones prácticas, en el dispositivo mismo y con alta eficiencia de costos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en dispositivos y con bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios comerciales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener versiones personalizadas de este entrenamiento, por favor contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta formación en vivo, con instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar buenas prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos centrales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones a medida de este curso, comunícate con nosotros para organizar un programa personalizado.

Nano Banana es un framework de IA diseñado para ejecutarse en el dispositivo, permitiendo ejecutar modelos localmente mientras se mantiene una estricta protección de la privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen implementar funciones de IA con protección de privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes a las regulaciones.
• Aplicar técnicas que mejoran la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.

Formato del curso

• Instrucción guiada con debates y preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita adaptar este programa a requisitos específicos de su organización o temas de cumplimiento sectoriales, contáctenos para realizar la personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos a fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos locales y en entornos edge.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en el edge.
• Implementación práctica mediante un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas para su organización, póngase en contacto para organizar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas con IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes podrán:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Detectar errores, realizar pruebas de rendimiento y optimizar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y prueba prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, comuníquese con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral a través de su modo IA.

Esta formación presencial (en línea o in situ) está dirigida a usuarios principiantes que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y tareas cotidianas de gestión de información.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en su modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenidos y extraer insights clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas diarias de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicables.
• Aplicaciones en situaciones reales con búsquedas live y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resiliencia frente a manipulaciones adversarias.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar despliegues seguros, responsables y alineados con políticas de Gemini 3.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar las características de seguridad de Gemini 3 para reducir riesgos de mal uso.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas contra inyecciones de prompts e entradas adversarias.
• Evaluar los despliegues en cuanto a cumplimiento e integridad operativa.

Formato del Curso

• Instrucción guiada con ejemplos de seguridad del mundo real.
• Laboratorios prácticos centrados en gobernanza y prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden agregar escenarios personalizados de gobernanza o laboratorios enfocados en seguridad bajo solicitud.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar tuberías de razonamiento que incorporan análisis de contexto prolongado.
• Optimizar las indicaciones (prompts) para tareas de razonamiento iterativo en múltiples pasos.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones a cargo de expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio previa solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.

Esta capacitación en vivo con instructores (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia cross-modal de Gemini 3.

Al completar este taller, los participantes podrán:

• Integrar endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, video y texto en pipelines unificados.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del Curso

• Conferencias guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o capacitación basada en proyectos a medida, contáctenos para coordinar los detalles.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo para agentes inteligentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación impartida por instructores (presencial o en línea) está dirigida a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación real utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración simplificadas para embeber modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite a los desarrolladores y equipos de productos ofrecer funciones impulsadas por inteligencia artificial a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas para el usuario.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales principiantes a intermedios que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones mediante Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incorporar funciones impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imagen y audio en aplicaciones del lado cliente.
• Desplegar y monitorear las funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de la aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar sobre texto, imágenes e inputs estructurados, apoyando flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos corporativos.

Tras completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y flujos de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Vertex AI ofrece herramientas preparadas para el entorno empresarial destinadas a gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático (machine learning), incluidas la observabilidad, el cumplimiento normativo y la excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, fundamentación (grounding) y evaluación integrada de modelos de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las demandas de sistemas de IA de nivel de producción.

Esta capacitación en vivo con instructor (presencial u online) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento normativo y gobernanza, incluyendo controles de residencia de datos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de nivel empresarial.
• Análisis de casos y escenarios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, auxiliar en tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Emplear Gemini para el brainstorming, la planificación y la organización eficiente de ideas.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una sola canalización. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, habilita aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada entre modalidades.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para rendimiento y eficiencia en costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imágenes.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para construir, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar y agilizar sus flujos de trabajo con IA mediante el uso de Google AI Studio.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes con IA utilizando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración manual y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la capacitación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno no-code/low-code para la creación de agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y con conciencia del contexto.

Esta capacitación en vivo e impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados con Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para su recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clases interactivas y debates.
• Laboratorios prácticos utilizando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos grandes y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, simplificar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor evaluativo mediante bibliotecas y servicios integrados.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de sus aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionado y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar benchmarks y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Análisis de casos sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones valiosas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Desplegar información e impulsada por la automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Resolver problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando conocimientos impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias mediante Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, que incluye modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para síntesis de voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten implementar flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la IA generativa para crear y desplegar contenido multimedia mediante Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y productos.
• Optimizar los prompts y ajustar las salidas para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Estudios de casos reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y afinar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y características de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA en cuanto al rendimiento y la confiabilidad.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar su eficiencia.

Esta capacitación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores intermedios, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Implementar buenas prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande (LLM).
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios comerciales y gestores de productos que desean aprender los conceptos básicos para construir y utilizar modelos de IA con una codificación mínima mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático (machine learning).
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (online o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, o a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender conceptos sobre aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Saber entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Buenos Aires (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para desarrollar agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.