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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Vertex AI para el entorno empresarial

  • Requisitos y desafíos de la IA empresarial
  • Resumen de las funciones empresariales de Vertex AI
  • Casos de uso en industrias reguladas

Configuración de pipelines de MLOps empresariales

  • Integración de Vertex AI con flujos de trabajo de CI/CD
  • Automatización y orquestación
  • Laboratorio práctico: construcción de un pipeline de despliegue

Monitoreo y observabilidad

  • Monitoreo en vivo de modelos y alertas
  • Paneles de rendimiento del modelo
  • Laboratorio práctico: configuración de flujos de trabajo de monitoreo

Anclaje (Grounding) y evaluación de Gen AI

  • Anclaje de modelos con datos empresariales
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de Gen AI
  • Laboratorio práctico: implementación de flujos de trabajo de evaluación

Cumplimiento normativo y gobernanza en Vertex AI

  • Funciones de residencia de datos y control de acceso
  • Auditoría y trazabilidad
  • Laboratorio práctico: configuración de políticas de cumplimiento

Escala e integración empresarial

  • Escala de despliegues de Vertex AI
  • Integración con sistemas y APIs empresariales
  • Laboratorio práctico: despliegue a escala empresarial

Casos de estudio y mejores prácticas

  • Historias de éxito en servicios financieros, salud y sector público
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el despliegue de modelos de ML en producción
  • Conocimiento de pipelines de CI/CD
  • Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo

Público objetivo

  • Ingenieros de MLOps
  • Equipos de plataforma
  • Líderes de cumplimiento normativo

Número de participantes


Precio por participante

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