Gemini AI intermedio para profesionales del sector público
Gemini es una potente plataforma de inteligencia artificial generativa desarrollada por Google que respalda a los usuarios en la creación de contenido, el análisis, la planificación y la resolución de problemas mediante técnicas avanzadas de prompt engineering.
Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, auxiliar en tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Diseñar prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Emplear Gemini para el brainstorming, la planificación y la organización eficiente de ideas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Módulo 1: Profundización en la interacción con Gemini
- Repaso de conceptos clave: modelos de lenguaje, prompts, tokens, contexto
- Mejores prácticas para diseñar prompts efectivos
- Descripción general de las interfaces de Gemini: web, API e integraciones
- Definición del rol y prompting basado en instrucciones
- Control del formato de salida: listas, tablas, bloques de código
- Ajustes de tono y estilo
- Uso de ejemplos para guiar las respuestas
Módulo 2: Explorando la creatividad y la generación avanzada de contenido
- Escritura creativa: poemas, guiones, letras
- Experimentación con estilos y generación de ideas originales
- Superación del bloqueo del escritor mediante Gemini
- Narrativa: construcción de personajes, tramas y diálogos
- Generación de versiones alternativas de historias con variaciones
Módulo 3: Gemini como asistente de investigación y análisis
- Extracción de información clave de documentos extensos
- Resumen de artículos periodísticos e informes
- Análisis comparativo a partir de múltiples fuentes
- Formulación de preguntas de investigación relevantes mediante Gemini
- Exploración de puntos de vista y ángulos alternativos
Módulo 4: Gemini para productividad y organización
- Lluvia de ideas sobre diversos temas
- Generación de soluciones creativas y planificación de estrategias
- Creación de listas, esquemas y mapas conceptuales
- Organización y categorización eficiente de información
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la formulación básica de prompts e interacción con IA
- Experiencia utilizando Gemini o herramientas similares de IA generativa
- Familiaridad con herramientas digitales para comunicación y productividad
Audiencia objetivo
- Personal del sector público
- Profesionales gubernamentales
- Funcionarios que buscan potenciar la productividad mediante IA
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
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- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
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Opciones de personalización del curso
- Si su equipo requiere comportamientos específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.
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Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
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Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión personalizada de este curso, comuníquese con nosotros para discutir las opciones de personalización.
Optimización de modelos de IA para implementación en el edge con Nano Banana
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- Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en el edge.
- Implementación práctica mediante un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o adaptaciones específicas para su organización, póngase en contacto para organizar una versión personalizada de este curso.
Dominio del Modo Deep-Think: Razonamiento avanzado con Gemini 3
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- Optimizar las indicaciones (prompts) para tareas de razonamiento iterativo en múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del curso
- Presentaciones a cargo de expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio previa solicitud.
Gemini 3 para Empresas: Razonamiento, Planificación y Flujos de Trabajo Multimodales
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- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y flujos de toma de decisiones.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones expertas.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.
Géminis 3 en la búsqueda de Google y el trabajo del conocimiento: uso del modo IA para la productividad
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- Utilizar Gemini 3 en su modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenidos y extraer insights clave.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas diarias de productividad.
- Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicables.
- Aplicaciones en situaciones reales con búsquedas live y escenarios de productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para una formación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande (LLM).
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la Creación de Contenido
14 HorasEsta formación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando conocimientos impulsados por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias mediante Gemini AI.
Google Gemini AI para transformar el servicio al cliente
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.
Google Gemini AI para Análisis de Datos
21 HorasEste entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer conclusiones valiosas.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.
Primer para comenzar con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imágenes.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.
Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones en el mundo real
7 HorasNano Banana es un framework de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en dispositivos y entornos empresariales del mundo real.
Este curso presencial o en línea con instrucción directa está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen comprender cómo desplegar LLMs ligeros para aplicaciones prácticas, en el dispositivo mismo y con alta eficiencia de costos.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en dispositivos y con bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios comerciales y de TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de personalización del curso
- Para obtener versiones personalizadas de este entrenamiento, por favor contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.
Aplicaciones Multimodales con Gemini 3: Visión, Audio, Video y Texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.
Esta capacitación en vivo con instructores (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia cross-modal de Gemini 3.
Al completar este taller, los participantes podrán:
- Integrar endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, video y texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del Curso
- Conferencias guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado o capacitación basada en proyectos a medida, contáctenos para coordinar los detalles.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración ligera de IA
14 HorasNano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.
Esta formación en vivo, con instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar buenas prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos centrales.
- Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones a medida de este curso, comunícate con nosotros para organizar un programa personalizado.
IA con protección de privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un framework de IA diseñado para ejecutarse en el dispositivo, permitiendo ejecutar modelos localmente mientras se mantiene una estricta protección de la privacidad y el cumplimiento normativo.
Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen implementar funciones de IA con protección de privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes a las regulaciones.
- Aplicar técnicas que mejoran la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada con debates y preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Si necesita adaptar este programa a requisitos específicos de su organización o temas de cumplimiento sectoriales, contáctenos para realizar la personalización.