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Duración 7 horas
Temario del curso
Introducción a los LLMs Ligeros
- Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
- La evolución de la IA eficiente en recursos
- Por qué los modelos ligeros son importantes para las empresas
Comprensión de Nano Banana
- Funciones clave y principios de diseño
- Capacidades y limitaciones del modelo
- Cómo Nano Banana difiere de los LLMs tradicionales
Modelos de Implementación y Escenarios de Uso
- Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
- Inferencia local frente a la nube
- Selección de la vía de implementación adecuada
Aplicaciones Prácticas en Diferentes Industrias
- Automatización interna y asistencia de conocimiento
- Casos de uso orientados al cliente
- Escenarios operativos y dirigidos por el cumplimiento normativo
Fundamentos de la Integración
- Evaluación de los requisitos del sistema
- Consideraciones sobre flujos de trabajo y procesos
- Introducción a API y cadena de herramientas (toolchain)
Optimización de Costos y Eficiencia
- Reducción de costos de inferencia mediante modelos compactos
- Equilibrio entre rendimiento y recursos
- Planificación para implementaciones escalables
Gobernanza, Privacidad y Gestión de Riesgos
- Aseguramiento de la ejecución segura en el dispositivo
- Comprensión de los límites de datos y salvaguardas
- Alineación con políticas y estándares empresariales
Preparación para la Adopción Organizacional
- Construcción de capacidad interna y preparación
- Evaluación del valor de negocio a través de proyectos piloto
- Sentamiento de las bases para despliegues más amplios
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos generales de IT
- Experiencia con herramientas de software básicas
- Familiaridad con flujos de trabajo empresariales basados en datos
Público Objetivo
- Equipos de IT general que adoptan capacidades de IA
- Usuarios de negocio interesados en aplicaciones prácticas de IA
- Gerentes de tecnología que evalúan estrategias de LLMs en el dispositivo
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
