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Temario del curso
Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud
- Qué es la IA generativa y su lugar en las aplicaciones empresariales
- Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsqueda
- Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
- Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones
Trabajando con Modelos de Vertex AI
- Navegando por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
- Accediendo y probando modelos fundamentales en Vertex AI
- Comparando capacidades de modelos para diferentes escenarios empresariales
- Realizando experimentos simples y revisando las respuestas de los modelos
Prompts y Calidad de Salida
- Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
- Mejorando los resultados para precisión, formato, tono y consistencia
- Manejando problemas comunes de prompts como respuestas vagas y alucinaciones
- Practicando el refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales
Construyendo una Aplicación Simple de IA Generativa
- Diseñando un flujo de aplicación básico para casos de uso de chat, resumen o generación de contenido
- Conectando prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo simple
- Probando el comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
- Revisando consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales
Fundamentación, Evaluación y Uso Responsable
- Por qué la fundamentación y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
- Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimiento
- Métodos básicos de evaluación para prompts y resultados
- Seguridad, privacidad de datos, control de acceso y consideraciones de IA responsable en Google Cloud
Del Prototipo a los Siguientes Pasos
- Transicionando de una prueba de concepto a una solución empresarial más confiable
- Monitoreando el uso, revisando resultados y mejorando prompts con el tiempo
- Identificando pasos siguientes realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
- Cierre del curso y recomendaciones para aprendizaje continuo
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes de aplicaciones empresariales
- Experiencia previa utilizando Google Cloud Console o una plataforma de nube similar
- Experiencia básica en programación o scripting
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que construyen aplicaciones habilitadas con IA
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
- Equipos de productos y gerentes técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
7 Horas
Reseñas (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática