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Temario del curso
Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud
- Qué es la IA generativa y su lugar en las aplicaciones empresariales.
- Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsquedas.
- Visión general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI.
- Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones.
Trabajo con modelos de Vertex AI
- Navegación por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa.
- Acceso y prueba de modelos fundamentales en Vertex AI.
- Comparación de las capacidades de los modelos para diferentes escenarios empresariales.
- Ejecución de experimentos sencillos y revisión de las respuestas del modelo.
Prompts y calidad de salida
- Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos.
- Mejora de los resultados en cuanto a precisión, formato, tono y consistencia.
- Manejo de problemas comunes en los prompts, como respuestas vagas y alucinaciones.
- Práctica de refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales.
Construcción de una aplicación sencilla de IA generativa
- Diseño de un flujo de aplicación básico para casos de uso como chat, resumen o generación de contenido.
- Conexión de prompts, entradas de usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo sencillo.
- Prueba del comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico.
- Revisión de consideraciones de implementación práctica para proyectos reales.
Fundamentación, evaluación y uso responsable
- Por qué la fundamentación y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas.
- Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimiento.
- Métodos básicos de evaluación para prompts y resultados.
- Consideraciones de seguridad, privacidad de datos, control de acceso y uso responsable de la IA en Google Cloud.
Del prototipo a los siguientes pasos
- Transición de un concepto probado a una solución empresarial más fiable.
- Monitoreo del uso, revisión de resultados y mejora de los prompts a lo largo del tiempo.
- Identificación de siguientes pasos realistas para la adopción dentro de un equipo u organización.
- Cierre del curso y recomendaciones para aprendizaje adicional.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes de aplicaciones empresariales.
- Experiencia previa en el uso de la Consola de Google Cloud o una plataforma en la nube similar.
- Experiencia básica en programación o scripting.
Público objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que construyen aplicaciones con capacidades de IA.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud.
- Equipos de producto y gestores técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa.
7 Horas
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
