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Temario del curso

Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud

  • Qué es la IA generativa y su lugar en las aplicaciones empresariales
  • Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsqueda
  • Descripción general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
  • Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones

Trabajando con Modelos de Vertex AI

  • Navegando por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
  • Accediendo y probando modelos fundamentales en Vertex AI
  • Comparando capacidades de modelos para diferentes escenarios empresariales
  • Realizando experimentos simples y revisando las respuestas de los modelos

Prompts y Calidad de Salida

  • Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
  • Mejorando los resultados para precisión, formato, tono y consistencia
  • Manejando problemas comunes de prompts como respuestas vagas y alucinaciones
  • Practicando el refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales

Construyendo una Aplicación Simple de IA Generativa

  • Diseñando un flujo de aplicación básico para casos de uso de chat, resumen o generación de contenido
  • Conectando prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo simple
  • Probando el comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
  • Revisando consideraciones prácticas de implementación para proyectos reales

Fundamentación, Evaluación y Uso Responsable

  • Por qué la fundamentación y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
  • Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimiento
  • Métodos básicos de evaluación para prompts y resultados
  • Seguridad, privacidad de datos, control de acceso y consideraciones de IA responsable en Google Cloud

Del Prototipo a los Siguientes Pasos

  • Transicionando de una prueba de concepto a una solución empresarial más confiable
  • Monitoreando el uso, revisando resultados y mejorando prompts con el tiempo
  • Identificando pasos siguientes realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
  • Cierre del curso y recomendaciones para aprendizaje continuo

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y flujos de trabajo comunes de aplicaciones empresariales
  • Experiencia previa utilizando Google Cloud Console o una plataforma de nube similar
  • Experiencia básica en programación o scripting

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores y profesionales técnicos que construyen aplicaciones habilitadas con IA
  • Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
  • Equipos de productos y gerentes técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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