Curso de Vertex AI
Vertex AI es un entorno de Google Cloud para completar tareas de aprendizaje automático desde la experimentación hasta el despliegue y la gestión y monitoreo de modelos. Es una infraestructura escalable que proporciona capacidades de administración de usuarios y controles de seguridad sobre proyectos de aprendizaje automático.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de software principiantes e intermedios, o cualquier persona que desee aprender a usar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
- Aprender sobre conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
- Conocer cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.
Programa del Curso
Introducción
Descripción general de Vertex AI
Comprendiendo conceptos de IA
Configuración del entorno de Vertex AI
Conceptos de regresión y clasificación en Vertex AI
Conceptos de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) en Vertex AI
Configuración del código de entrenamiento contenerizado
Ejecutando un trabajo de entrenamiento en Vertex AI
Implementación de un punto final del modelo
Solución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de aprendizaje automático
Publido objetivo
- Ingenieros de software
- Entusiastas del aprendizaje automático
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
- Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
- Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
- Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
- Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para la eficiencia.
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- Configurar y establecer el entorno de Google Vertex AI.
- Desarrollar y entrenar modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
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- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y derivar insights.
- Crear visualizaciones de datos convincentes.
- Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.
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Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Navegar por la interfaz de Google AI Studio y entender sus componentes clave.
- Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
- Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático usando AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
- Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para la producción.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático.
- Navegar e utilizar la interfaz y las herramientas del Google AI Studio.
- Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos preconstruidos.
- Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
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- Explorar e integrar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
- Personalizar modelos de IA para casos de uso específicos del negocio.
- Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
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- Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.