Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
Nano Banana es un marco de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar mejores prácticas para la IA en el dispositivo, segura y que preserve la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos fundamentales.
- Implementación práctica utilizando ejemplos de Android del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones personalizadas de este curso, comuníquese para coordinar un programa a medida.
Temario del curso
Introducción a Nano Banana
- Visión general del marco y sus capacidades
- Comprensión de la arquitectura y la tubería de procesamiento
- Comparación de Nano Banana con otras soluciones de IA en el dispositivo
Configuración del entorno de desarrollo
- Preparación de Android Studio para cargas de trabajo de IA
- Integración del SDK de Nano Banana
- Configuración del proyecto y gestión de dependencias
Trabajo con las API de Nano Banana
- Exploración de los métodos de la API principal
- Carga y gestión de modelos ligeros
- Ejecución de tareas de inferencia en tiempo real
Optimización del rendimiento de IA en Android
- Estrategias para inferencia de baja latencia
- Técnicas de gestión de memoria y recursos
- Enfoques de benchmarking y herramientas de optimización
Diseño de experiencias de usuario impulsadas por IA
- Implementación de interacciones de UI responsivas
- Gestión de tareas asíncronas y callbacks
- Alineación de los comportamientos de IA con las pautas de UX de Android
Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo
- Asegurar el manejo seguro de los datos del usuario
- Técnicas para inferencia que preserva la privacidad
- Consideraciones de cumplimiento para despliegues empresariales
Despliegue y mantenimiento de funciones de IA
- Empaquetado y publicación de aplicaciones con IA integrada
- Control de versiones y actualización de modelos locales
- Monitoreo y mejora del rendimiento después del despliegue
Casos de uso avanzados e integraciones
- Combinar Nano Banana con herramientas de ML de Android existentes
- Implementación de funciones de IA multimodales
- Extensión de aplicaciones con modelos ligeros personalizados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los fundamentos de las aplicaciones de Android
- Experiencia con Kotlin o Java
- Familiaridad básica con los flujos de depuración de aplicaciones móviles
Audiencia
- Desarrolladores de Android que construyen aplicaciones mejoradas con IA
- Ingenieros de software que exploran flujos de ML en el dispositivo
- Equipos técnicos que evalúan el despliegue de IA ligera en Android
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Desarrollo agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity
21 HorasGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.
Esta capacitación en vivo, dirigida por instrutores (online o en persona), está orientada a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del Curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.
Construcción de aplicaciones de IA en el dispositivo con Nano Banana
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Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (presencial o en línea) está dirigida a profesionales intermedios que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas con IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.
Al completar este programa, los participantes deberán ser capaces de:
- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar las cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Diagnosticar, realizar pruebas de rendimiento (benchmarking) y refinamiento de los flujos de inferencia en el dispositivo.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
- Desarrollo y pruebas en un entorno móvil en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Optimización de modelos de IA para despliegue en edge con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, permitiendo un despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos de edge.
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Al finalizar el programa, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos de edge.
- Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas guiadas por el instructor y discusiones dirigidas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de IA en edge.
- Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o adaptaciones específicas de la organización, comuníquese con nosotros para coordinar una versión personalizada de este curso.
Dominio del Modo Deep-Think: Razonamiento Avanzado con Gemini 3
14 HorasGemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas con alto contexto y flujos de trabajo analíticos de formato extenso.
Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.
A la finalización de este curso, los participantes estarán capacitados para:
- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
- Diseñar pipelines de razonamiento que incorporen análisis de contexto largo.
- Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y de múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones a cargo de expertos con ejemplos reales.
- Prácticas de razonamiento (labs) y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos específicos de razonamiento profundo según el dominio, previa solicitud.
Gemini 3 para Empresas: Razonamiento, Planificación y Flujos de Trabajo Multimodales
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Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.
Al completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:
- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y los flujos de toma de decisiones.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo comerciales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo adaptados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.
Géminis 3 en la búsqueda de Google y el trabajo del conocimiento: uso del modo IA para la productividad
14 HorasGemini 3 es un sistema impulsado por IA que mejora la búsqueda de Google y la productividad en el entorno laboral a través del Modo IA.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a usuarios principiantes que deseen aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y las tareas diarias de trabajo intelectual.
Durante esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en el Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información valiosa.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
- Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicadas.
- Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios de búsqueda y productividad en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande (LLM).
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la Creación de Contenido
14 HorasEsta formación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando conocimientos impulsados por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias mediante Gemini AI.
Google Gemini AI para transformar el servicio al cliente
14 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
- Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.
Google Gemini AI para Análisis de Datos
21 HorasEste entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer conclusiones valiosas.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.
Primer para comenzar con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de vanguardia que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aplicar conceptos de IA mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y las herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imágenes.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos en laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.
Gemini AI intermedio para profesionales del sector público
16 HorasEsta formación práctica impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, auxiliar en tareas de investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Diseñar prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Emplear Gemini para el brainstorming, la planificación y la organización eficiente de ideas.
Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones del mundo real
7 HorasNano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) liviano, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en el mundo real, en dispositivos y entornos corporativos.
Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel introductorio que desean comprender cómo se pueden implementar LLMs livianos para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y de costo eficiente.
Al concluir este curso, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales de los LLMs livianos y Nano Banana.
- Identificar casos de uso apropiados para la implementación de IA en dispositivos y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocio e informática.
- Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por un diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs livianos.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones personalizadas de esta capacitación, comuníquese con nosotros para adaptar el programa.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, audio, video y texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y realizar razonamiento sobre imágenes, video, audio y texto.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Integrar los puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, video y texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del curso
- Clasificaciones guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a medida o capacitación basada en proyectos personalizados, por favor contáctenos para coordinar.
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA en el dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente manteniendo un estricto cumplimiento de la privacidad y la normativa.
Esta capacitación en vivo, guiada por instructores (presencial u online), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA cumplidores.
- Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como el anonimato y el procesamiento seguro.
- Evaluación y mitigación de riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada con soporte de debates y preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento del sector, por favor, contáctenos para personalizar este programa.