Líder de IA Generativa en Google Cloud – Preparación para la Certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo para agentes inteligentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación impartida por instructores (presencial o en línea) está dirigida a profesionales técnicos avanzados que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación real utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas con IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes podrán:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Detectar errores, realizar pruebas de rendimiento y optimizar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y prueba prácticos dentro de un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, comuníquese con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos a fin de lograr una implementación eficiente en dispositivos locales y en entornos edge.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por instructores y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en el edge.
• Implementación práctica mediante un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas para su organización, póngase en contacto para organizar una versión personalizada de este curso.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar su eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intricados y multicapa.
• Diseñar tuberías de razonamiento que incorporan análisis de contexto prolongado.
• Optimizar las indicaciones (prompts) para tareas de razonamiento iterativo en múltiples pasos.
• Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones a cargo de expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del dominio previa solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar sobre texto, imágenes e inputs estructurados, apoyando flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir flujos de trabajo basados en razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos corporativos.

Tras completar este curso, los participantes tendrán las habilidades para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación empresarial y flujos de toma de decisiones.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral a través de su modo IA.

Esta formación presencial (en línea o in situ) está dirigida a usuarios principiantes que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, planificación, análisis y tareas cotidianas de gestión de información.

Durante este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en su modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenidos y extraer insights clave.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas diarias de productividad.
• Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades aplicables.
• Aplicaciones en situaciones reales con búsquedas live y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir opciones de personalización.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande (LLM).
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando conocimientos impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias mediante Gemini AI.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de la retroalimentación del cliente.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer conclusiones valiosas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de IA de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y afinar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y características de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA en cuanto al rendimiento y la confiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios comerciales y gestores de productos que desean aprender los conceptos básicos para construir y utilizar modelos de IA con una codificación mínima mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA y los conceptos de aprendizaje automático (machine learning).
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos con flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Implementar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Desplegar información e impulsada por la automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Resolver problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para construir, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar y agilizar sus flujos de trabajo con IA mediante el uso de Google AI Studio.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirá las habilidades para:

• Diseñar flujos de trabajo eficientes con IA utilizando Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en pipelines automatizados.
• Optimizar prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración manual y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la capacitación.