Google Gemini AI para Análisis de Datos
Google Gemini AI es una herramienta de vanguardia que brinda a los usuarios interfaces basadas en lenguaje natural y visuales para mejorar la exploración, el análisis, la visualización y la comunicación de datos.
Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos y profesionales comerciales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar varias fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer conclusiones valiosas.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente las conclusiones basadas en los datos.
Forma del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- Mucha práctica mediante ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a Google Gemini AI
- Visión general de la IA en el análisis de datos
- Capacidades de Google Gemini AI
- Configuración del entorno de Gemini AI
Conexión de Fuentes de Datos
- Importación de datos en Gemini AI
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Garantía de seguridad y privacidad de los datos
Exploración de Datos con Gemini AI
- Uso de consultas en lenguaje natural
- Comprensión de las respuestas de Gemini AI
- Técnicas avanzadas de consulta
Análisis de Datos y Conclusiones
- Identificación de patrones y anomalías
- Análisis estadístico con Gemini AI
- Modelado predictivo y pronósticos
Visualización de Datos
- Diseño de visualizaciones efectivas
- Personalización de gráficos y diagramas
- Dashboards interactivos con Gemini AI
Comunicación de Conclusiones
- Narrativa basada en datos
- Preparación de informes y presentaciones
- Mejores prácticas para la toma de decisiones basada en datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos
- Se recomienda familiaridad con herramientas de visualización de datos
Público Objetivo
- Analistas de datos
- Profesionales del ámbito comercial
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Google Gemini AI para Análisis de Datos - Reserva
Google Gemini AI para Análisis de Datos - Consulta
Google Gemini AI para Análisis de Datos - Solicitud de consultoría
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Exportar datos espaciales como visualizaciones.
- Realizar geoestadística sobre datos reales.
- Implementar análisis de datos espaciales, procesamiento de datos y cartografía con ArcGIS.
- Analizar datos espaciales para proyectos en ArcGIS.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
- Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
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- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoproyesamiento.
- Automatizar flujos de trabajo utilizando ModelBuilder y scripts de Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Múltiples ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilizar scripting en Python para automatización y procesamiento complejo de datos.
- Aplicar modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geostatístico para interpretación avanzada de datos.
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- Analizar casos de estudio del mundo real y traducir las lecciones aprendidas en iniciativas locales.
Formato del Curso
- Clases interactivas y debates.
- Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
IREB CPRE – Nivel Fundacional (Extendido): Ingeniería de Requisitos Práctica y Preparación para la Certificación
14 HorasLa Ingeniería de Requisitos (RE) es una disciplina clave dentro del desarrollo de software y sistemas, centrada en identificar, documentar y gestionar las necesidades y restricciones de los interesados para garantizar el éxito del proyecto.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definida en el temario IREB CPRE Foundation.
- Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y adecuadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y buenas prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar totalmente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundacional.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden agregar módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.
Python para ArcGIS y QGIS para Profesionales de Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que desean utilizar Python para el análisis geoespacial tanto en entornos ArcGIS como QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en GIS.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripts de Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas personalizadas basadas en Python para el procesamiento geoespacial en ArcGIS y QGIS, optimizando así las tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn Sistema de Información Geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. La sigla SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), indicando la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica, un amplio dominio dentro de la más amplia disciplina académica de la geoinformática.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS soporta tanto capas rasterizadas como vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como elementos de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georeferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
En su primera fase, este programa introduce la interfaz de QGIS para su uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código Python o en tu aplicación Python, para que incluso puedas crear tus propios complementos de Python alrededor de una funcionalidad SIG específica.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa utilizando técnicas de análisis aplicadas a sus proyectos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- identificar diferentes tipos de requisitos.
- comprender los conceptos generales y las actividades del análisis de requisitos.
- conocer la metodología del análisis de requisitos.
- utilizar distintas técnicas de análisis de requisitos en su favor.
- estructurar los requisitos para comunicarse eficientemente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.