Programa del Curso

Introducción a Google Vertex AI

  • Visión general de Google Vertex AI y sus capacidades
  • Características clave y beneficios para el desarrollo de modelos de IA
  • Comprender el flujo de trabajo de Vertex AI

Configuración de Google Vertex AI

  • Crear una cuenta en Google Cloud y configurar Vertex AI
  • Configurar el entorno y gestionar los recursos
  • Explorar la interfaz e instrumentos de Vertex AI

Desarrollo de Modelos de IA con Vertex AI

  • Preparación y técnicas de preprocesamiento de datos
  • Entrenamiento de modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI
  • Evaluación del rendimiento y precisión del modelo

Implementación y Gestión de Modelos de IA

  • Estrategias de implementación para modelos de IA en Google Cloud Platform
  • Monitoreo y mantenimiento de modelos implementados
  • Escalamiento de soluciones de IA para satisfacer la demanda

Funcionalidades Avanzadas y Optimización

  • Utilizar las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI
  • Optimización del rendimiento del modelo para casos de uso específicos
  • Implementar mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos

Aplicaciones en el Mundo Real y Estudios de Caso

  • Explorar casos de uso de Vertex AI en diversas industrias
  • Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
  • Discusión sobre desafíos y lecciones aprendidas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con lenguajes de programación (se recomienda Python)
  • Experiencia con plataformas en la nube (se prefiere Google Cloud Platform)

Público Objetivo

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
  • Profesionales tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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