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Programa del Curso
Introducción a Google Vertex AI
- Visión general de Google Vertex AI y sus capacidades
- Características clave y beneficios para el desarrollo de modelos de IA
- Comprender el flujo de trabajo de Vertex AI
Configuración de Google Vertex AI
- Crear una cuenta en Google Cloud y configurar Vertex AI
- Configurar el entorno y gestionar los recursos
- Explorar la interfaz e instrumentos de Vertex AI
Desarrollo de Modelos de IA con Vertex AI
- Preparación y técnicas de preprocesamiento de datos
- Entrenamiento de modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI
- Evaluación del rendimiento y precisión del modelo
Implementación y Gestión de Modelos de IA
- Estrategias de implementación para modelos de IA en Google Cloud Platform
- Monitoreo y mantenimiento de modelos implementados
- Escalamiento de soluciones de IA para satisfacer la demanda
Funcionalidades Avanzadas y Optimización
- Utilizar las herramientas y servicios avanzados de Vertex AI
- Optimización del rendimiento del modelo para casos de uso específicos
- Implementar mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos
Aplicaciones en el Mundo Real y Estudios de Caso
- Explorar casos de uso de Vertex AI en diversas industrias
- Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA
- Discusión sobre desafíos y lecciones aprendidas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
- Familiaridad con lenguajes de programación (se recomienda Python)
- Experiencia con plataformas en la nube (se prefiere Google Cloud Platform)
Público Objetivo
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales tecnológicos
14 Horas