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Temario del curso
Introducción a la IA y Google Gemini
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
- Descripción general de Google Gemini AI
- Importancia de Google Gemini en el panorama de la IA
Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Fundamentos de los LLMs
- Arquitectura de Google Gemini
- Comparativa de Gemini con otros modelos de IA
Primeros pasos con Google Gemini
- Configuración del entorno
- Obtención y uso de la clave de API
- Introducción a la API de Gemini y sus funcionalidades
Trabajando con Modelos de Gemini
- Exploración de diferentes modelos de Gemini
- Selección del modelo adecuado para su proyecto
- Inicialización del Modelo Generativo
Aplicaciones Prácticas de Gemini AI
- Transformaciones de texto a texto
- Capacidades de texto e imagen a texto
- Desarrollo de aplicaciones de chat con Gemini
- Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
Características Avanzadas y Personalización
- Análisis profundo de las características avanzadas de Gemini
- Personalización de respuestas y ajuste fino de modelos
- Exploración de capacidades multimodales
Proyecto: Construcción de un Asistente de Código con IA
- Guía paso a paso para crear un chatbot simple con IA
- Integración de Gemini AI en sus aplicaciones
- Buenas prácticas y solución de problemas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de IA
- Experiencia con APIs y servicios en la nube
- Conocimientos de programación en Python
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores
- Científicos de Datos
- Entusiastas de la IA
14 Horas
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
