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Temario del curso

Introducción a la IA y Google Gemini

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
  • Descripción general de Google Gemini AI
  • Importancia de Google Gemini en el panorama de la IA

Comprensión de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)

  • Fundamentos de los LLMs
  • Arquitectura de Google Gemini
  • Comparativa de Gemini con otros modelos de IA

Primeros pasos con Google Gemini

  • Configuración del entorno
  • Obtención y uso de la clave de API
  • Introducción a la API de Gemini y sus funcionalidades

Trabajando con Modelos de Gemini

  • Exploración de diferentes modelos de Gemini
  • Selección del modelo adecuado para su proyecto
  • Inicialización del Modelo Generativo

Aplicaciones Prácticas de Gemini AI

  • Transformaciones de texto a texto
  • Capacidades de texto e imagen a texto
  • Desarrollo de aplicaciones de chat con Gemini
  • Consideraciones éticas y uso responsable de la IA

Características Avanzadas y Personalización

  • Análisis profundo de las características avanzadas de Gemini
  • Personalización de respuestas y ajuste fino de modelos
  • Exploración de capacidades multimodales

Proyecto: Construcción de un Asistente de Código con IA

  • Guía paso a paso para crear un chatbot simple con IA
  • Integración de Gemini AI en sus aplicaciones
  • Buenas prácticas y solución de problemas

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos básicos de IA
  • Experiencia con APIs y servicios en la nube
  • Conocimientos de programación en Python

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores
  • Científicos de Datos
  • Entusiastas de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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