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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web.
- Resumen de las capacidades de Gemini en aplicaciones.
- Vías de integración con Firebase y SDKs.
- Casos de uso para IA integrada.
Configuración del Entorno de Desarrollo
- Configuración y ajustes del proyecto en Firebase.
- Instalación y configuración de los SDKs de Vertex AI.
- Laboratorio práctico: configuración del entorno.
Incorporar Gemini en las Aplicaciones
- Invocación de las APIs de Gemini desde aplicaciones cliente.
- Integración de capacidades de texto, imagen y audio.
- Laboratorio práctico: desarrollo de una función con Gemini.
Manejo de Entradas Multimodales
- Capta y procesa entradas del usuario (voz, imagen, texto).
- Diseño de flujos de trabajo interactivos en la aplicación con Gemini.
- Laboratorio práctico: función de entrada multimodal.
Despliegue y Monitoreo de la Aplicación
- Despliegue de aplicaciones con IA a producción.
- Monitoreo del rendimiento y uso con Firebase.
- Laboratorio práctico: despliegue y pruebas de aplicaciones.
Consideraciones de Seguridad y Cumplimiento
- Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA.
- Privacidad del usuario y consentimiento en las aplicaciones.
- Laboratorio práctico: seguridad de una función de IA.
Casos de Estudio y Mejores Prácticas
- Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales.
- Lecciones aprendidas de implementaciones reales.
- Mejores prácticas para funciones escalables de IA en aplicaciones.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift.
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones móviles o web.
- Experiencia utilizando Firebase o SDKs de la nube.
Público objetivo
- Desarrolladores móviles.
- Desarrolladores web.
- Equipos de producto.
14 Horas
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