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Temario del curso

Introducción a Google AI Studio

  • Características y capacidades principales
  • Comprensión de los componentes del flujo de trabajo
  • Exploración del ecosistema de modelos de Google AI

Diseño de flujos de trabajo con IA

  • Estructuración de flujos de extremo a extremo
  • Selección de componentes para automatización
  • Gestión de entradas, salidas y parámetros

Integración de modelos y uso de APIs

  • Conexión de AI Studio con las APIs de Google AI
  • Integración de modelos personalizados y de terceros
  • Construcción de componentes reutilizables

Pruebas y validación

  • Creación de escenarios de prueba
  • Validación de la confiabilidad del flujo de trabajo
  • Depuración de interacciones entre modelos

Optimización del rendimiento

  • Mejora de la velocidad y eficiencia de respuesta
  • Gestión del uso de recursos
  • Escalado de flujos de trabajo para producción

Seguridad y cumplimiento normativo

  • Control de acceso y gestión de usuarios
  • Principios de protección de datos
  • Garantía de comunicación segura de las APIs

Monitoreo y mantenimiento

  • Monitoreo del rendimiento del flujo de trabajo
  • Registro (logging) y análisis
  • Gestión del ciclo de vida de flujos de trabajo desplegados

Ampliación de los flujos de trabajo en AI Studio

  • Integración con herramientas externas
  • Automatización mediante funciones en la nube (cloud functions)
  • Mejora de funcionalidades utilizando servicios de terceros

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de modelos de IA
  • Experiencia con herramientas o plataformas basadas en la nube
  • Conocimiento sobre conceptos de ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Equipos de operaciones con IA
  • Profesionales de DevOps
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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