Ajuste fino avanzado y gestión de prompts en Vertex AI

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado en aprendizaje automático que desean dominar técnicas de vanguardia en transferencia de aprendizaje y aplicarlas a problemas reales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y metodologías avanzadas en transferencia de aprendizaje.
• Implementar técnicas de adaptación específica del dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento del modelo en diversas tareas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de mantenimiento de IA y profesionales de MLOps de nivel avanzado que deseen implementar canalizaciones de aprendizaje continuo robustas y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y afinados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante una adecuada gestión del entrenamiento y la memoria.
• Automatizar la monitorización y los desencadenantes de actualización basados en la deriva del modelo o cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en las canalizaciones CI/CD y MLOps existentes.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores intermedios, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Implementar buenas prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos ajustados de manera confiable y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos ajustados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar supervisión y registro de eventos para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en términos de latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA en tareas financieras críticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio financiero.
• Aplicar técnicas de detección de fraudes, evaluación de riesgos y generación de asesoría financiera.
• Asegurar el cumplimiento de regulaciones financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos y ética de la IA en aplicaciones financieras.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, en Argentina (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente grandes modelos de lenguaje (LLM) para tareas de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural).
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la IA de nivel intermedio que desean implementar estrategias de ajuste fino para modelos grandes sin necesidad de contar con amplios recursos computacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el ajuste fino en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e implementar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Argentina (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA que puedan automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas externas y datos, e implementar agentes para casos de uso comerciales.