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Temario del curso
Introducción a la IA en el servicio al cliente
- El papel de la IA en el servicio al cliente moderno
- Resumen de las capacidades de Google Gemini AI
Configuración de Google Gemini para interacciones con clientes
- Configuración técnica de Gemini AI
- Integración de Gemini AI con plataformas de servicio al cliente
Automatización del soporte al cliente con Gemini AI
- Diseño de sistemas de respuesta impulsados por IA
- Capacitación de Gemini AI con datos específicos de la empresa
Mejora del compromiso del cliente
- Personalización de las interacciones con el cliente mediante IA
- Uso de Gemini AI para análisis de sentimientos del cliente
Análisis de la retroalimentación del cliente con Gemini AI
- Obtención de información a partir de las interacciones con los clientes
- Mejora de productos y servicios según el análisis de IA
- Identificación de tendencias y patrones en el comportamiento del cliente
Estudios de caso y mejores prácticas
- Historias de éxito de la IA en el servicio al cliente
- Consideraciones éticas y mantenimiento del toque humano
Proyecto: Implementación de un chatbot Gemini AI
- Construcción de un chatbot utilizando Gemini AI
- Prueba y despliegue del chatbot
Conclusión y tendencias futuras
- Resumen de los puntos clave aprendidos
- El futuro de la IA en el servicio al cliente
Requerimientos
- Conocimiento de los principios del servicio al cliente
- Experiencia con sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM)
- Experiencia en análisis de datos
Audiencia
- Gerentes de servicio al cliente
- Especialistas en experiencia del cliente
- Gerentes operativos
14 Horas
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
