Cursos de Agentic AI en Argentina

La inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial agéntica son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: una enfocada en la generación de contenido y la otra en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta capacitación en vivo, con instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
• Utilizar ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para despliegues prácticos.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
• Ejercicios guiados enfocados en generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La IA agéntica es una clase emergente de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos laborales.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para automatizar, aumentar y rediseñar tareas.
• Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsable.
• Planificar marcos de gobernanza para un despliegue seguro, transparente y conforme a la normativa del AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis de casos.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

El Bootcamp Práctico de IA Agéntica es un curso intensivo y basado en proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de agentes de IA autónomos utilizando Python. A través de cinco proyectos progresivamente más complejos, los participantes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo de prompts (instrucciones), orquestación de APIs y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente desde la teoría hacia la implementación, desarrollando prototipos funcionales de aplicaciones de IA agéntica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las arquitecturas de la IA agéntica y sus principios clave de diseño.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes utilizando Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar los prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la confiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para monitoreo, versionado y escalado de sistemas de agentes.

Formato del Curso

• Clases interactivas y sesiones de codificación guiada.
• Desarrollo práctico de proyectos y depuración (debugging).
• Demostración en vivo del despliegue completo de un agente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.

Agentes en el Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en desplegar cargas de trabajo de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la confiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Este entrenamiento en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénticos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde (edge AI).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntica en dispositivos periféricos.
• Diseñar bucles de agente ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el uso de energía y la latencia para una operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de manera autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, centrándose en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, guiar e implementar agentes de manera efectiva y segura.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean comprender cómo diseñar, crear prompts y gestionar sistemas agénticos responsables utilizando marcos prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los principios básicos y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para una ejecución eficaz de tareas.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en agentes de IA.
• Construir un prototipo de agente utilizando marcos de código abierto y Python.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de personalización del curso

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IA Agéntica para Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial en procesos empresariales reales. El curso se centra en mapear oportunidades de automatización, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en flujos de trabajo de servicio al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA mediante enfoques no-code, low-code y basados en Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización mediante APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con un impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización tipo sandbox.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen seres humanos e inteligencia artificial.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

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Este curso explora los principios e implementación del aprendizaje por refuerzo (RL) y la toma de decisiones secuenciales aplicados a sistemas de IA basada en agentes. Los participantes aprenderán cómo diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con sus entornos para lograr objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas basados en agentes para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases matemáticas del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL como DQN, PPO y A3C utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos mediante OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo en casos de uso de IA basada en agentes dentro de la robótica y la planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en despliegues del mundo real.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones prácticas de codificación en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integre la toma de decisiones en un sistema de IA basado en agentes.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso se centra en escalar, implementar y gestionar sistemas de IA agente en entornos de producción, con énfasis en la confiabilidad, la capacidad de observación y la eficiencia en costos.

Esta capacitación presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean construir tuberías resilientes, observables y optimizadas en costos para sistemas agentes a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agente.
• Implementar marcos de observación y monitoreo adaptados al comportamiento e interacción de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos de agentes de larga duración.
• Controlar costos y evitar la «dispersión de agentes» mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, versionado y reversión de servicios agente.

Formato del curso

• Sesiones prácticas con enfoque en ingeniería e ejemplos de infraestructura en vivo.
• Discusión interactiva sobre compensaciones arquitectónicas y desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: desplegar y monitorear un sistema agente en producción con control de costos.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite a las organizaciones superar los cuadros de mando estáticos hacia la analítica conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar analítica conversacional y capacidades GenBI integradas.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

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Este curso abarca la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversariales para sistemas de IA agéntica, con un enfoque en patrones de despliegue seguros para empresas y técnicas prácticas de pruebas de estrategia roja (red-teaming).

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Definir modelos de gobernanza y políticas para despliegues seguros de IA agéntica.
• Diseñar flujos de identidad y autenticación para entidades no humanas (agentes) con acceso de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y observabilidad adaptados a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de estrategia roja para descubrir casos de uso indebido, vías de escalada y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes contra sistemas agénticos mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: aprovisionamiento de identidades, aplicación de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios de estrategia roja y azul (red-team/blue-team) y evaluación final del curso.

Opciones de personalización del curso

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Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar entornos basados en Python para sistemas agentivos.
• Utilizar SDKs populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para extender las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código agentivas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas autónomos (agentic) usando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para la producción.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML, desarrolladores de IA e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y los flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas externas y APIs para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la capacidad de composición de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analíticas potenciadas por inteligencia artificial, acelerando y simplificando el acceso a los datos. Para su uso empresarial, es fundamental implementar prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad que garanticen precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación en vivo con instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en entornos productivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de los resultados NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva de datos y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

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La IA agéntica es un enfoque en el cual los sistemas de IA planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para alcanzar objetivos dentro de límites definidos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos clínicos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los conceptos y limitaciones de la IA agéntica en contextos sanitarios.
• Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
• Crear agentes aumentados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
• Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento del agente mediante barreras de seguridad y controles con intervención humana.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión guiada.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de pruebas.
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial, diseñada para conectar datos, modelar insights y generar dashboards. En entornos corporativos, una gobernanza robusta y la seguridad son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a normativas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de trazabilidad y monitoreo para el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA dirigidos por objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción hombre-IA mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la elaboración de informes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios aplicados sobre métricas e informes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de IA agéntica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando los puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA agentiva para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA agentiva en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar los flujos de trabajo impulsados por IA para garantizar escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias empresariales basadas en IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar información y crear dashboards interactivos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar sus datos y visualizar los insights en dashboards.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
• Crear dashboards interactivos para insights empresariales.

Formato del Curso

• Clase interactiva con discusión.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de construcción de dashboards y visualización.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA basada en agentes para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA basada en agentes en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas sólidas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructores en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, investigadores de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear e implementar sistemas de IA agentiva en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agentiva.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agentiva con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar desafíos éticos, de seguridad y de escalabilidad en la IA agentiva.

WrenAI permite a los proveedores de servicios SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar analítica bajo marca blanca y gestionar despliegues multitenant.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como solución de analítica integrada en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI mediante la API Incorporada para aplicaciones dirigidas al cliente.
• Implementar analítica conversacional bajo marca blanca con branding y personalización.
• Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
• Taller: diseño y despliegue de una característica de analítica bajo marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su posible impacto en las industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios centrales de la IA agéntica.
• Diferenciar entre IA tradicional y agentes autónomos de IA.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónomos.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analytics confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.

Esta capacitación presencial en vivo (online o in-situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autoasistido con WrenAI.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que brinden insights confiables del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar dashboards autoasistidos impulsados por WrenAI y guardrails en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
• Taller: construcción de un dashboard autoasistido y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Los agentes de inteligencia artificial están pasando de demostraciones de investigación a sistemas de producción que operan de manera autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imágenes, voz e interacción con herramientas, elevando los requisitos de rigor ingenieril, resistencia ante ataques adversarios y responsabilidad regulatoria. Esta formación supervisada por instructores acompaña a profesionales avanzados durante todo el ciclo de vida del agente, desde el diseño de sistemas de un solo agente y multiagente, hasta la integración de percepción multimodal y la coordinación del comportamiento mediante frameworks modernos. Mediante laboratorios prácticos en Python, se construye progresivamente un sistema multiagente listo para producción, que los participantes luego prueban bajo estrés utilizando técnicas adversarias y el Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los marcos NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, la Ley de IA de la UE y el RGPD, así como la implementación segura, monitoreo y respuesta ante incidentes, para que los participantes puedan desplegar agentes capaces, defendibles y conformes.

Esta formación impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales del cloud en nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente a conocimientos y herramientas empresariales e implementar y monitorear un agente en un entorno de cloud.