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Temario del curso

Introducción al GenBI integrado en SaaS

  • ¿Qué es el GenBI integrado y por qué es relevante para los productos SaaS?
  • Panorama general de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS
  • Consideraciones clave: escalabilidad, experiencia del usuario (UX) y cumplimiento normativo

Fundamentos de la API Incorporada de WrenAI

  • Puntos finales de la API, autenticación y autorización
  • Flujos de consulta e integración de analítica conversacional
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS

Analítica bajo marca blanca y personalización

  • Branding y estilo de los dashboards integrados
  • Personalización de interfaces conversacionales para los clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas por cliente

Arquitecturas multitenant

  • Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en WrenAI
  • Métricas, dashboards y permisos específicos por inquilino (tenant)
  • Escalado de despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas integradas y el uso de la API
  • Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores
  • Optimización de caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, cumplimiento y seguridad

  • Protección de datos, RGPD y consideraciones de cumplimiento normativo
  • Rastros de auditoría y exportación de evidencias
  • Asegurar la confiabilidad y transparencia en la analítica integrada (BI)

Taller: Despliegue de WrenAI en un caso de uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integración de la API Incorporada de WrenAI en una aplicación SaaS de ejemplo
  • Configuración de analítica bajo marca blanca con configuración multitenant
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Conocimiento previo de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multitenant

Público objetivo

  • Líderes de productos SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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