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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la GenBI embebida en SaaS

  • Qué es la GenBI embebida y por qué es importante para los productos SaaS
  • Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS
  • Consideraciones clave: escala, UX y cumplimiento normativo

Fundamentos de la Embedded API de WrenAI

  • Endpoints de API, autenticación y autorización
  • Flujos de trabajo de consultas y embebido de analítica conversacional
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS

Analítica white-label y personalización

  • Marca y estilo de los tableros embebidos
  • Personalización de interfaces conversacionales para los clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente

Arquitecturas multi-tenant

  • Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI
  • Métricas, tableros y permisos específicos del inquilino (tenant)
  • Escalar las implementaciones de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen

Rendimiento y monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de consultas embebidas y el uso de la API
  • Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores
  • Optimización de la caché, patrones de consultas y tiempos de respuesta

Gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad

  • Protección de datos, RGPD y consideraciones de cumplimiento
  • Seguimiento de auditorías y exportación de evidencia
  • Garantizar la confiabilidad y transparencia en la BI embebida

Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso SaaS

  • Laboratorio práctico: integrar la Embedded API de Wren AI en una aplicación SaaS de ejemplo
  • Configurar analítica white-label con configuración multi-tenant
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multi-tenant

Público objetivo

  • Líderes de producto SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack

Número de participantes


Precio por participante

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