Temario del curso
Introducción a la GenBI embebida en SaaS
- Qué es la GenBI embebida y por qué es importante para los productos SaaS
- Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS
- Consideraciones clave: escala, UX y cumplimiento normativo
Fundamentos de la Embedded API de WrenAI
- Endpoints de API, autenticación y autorización
- Flujos de trabajo de consultas y embebido de analítica conversacional
- Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS
Analítica white-label y personalización
- Marca y estilo de los tableros embebidos
- Personalización de interfaces conversacionales para los clientes
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente
Arquitecturas multi-tenant
- Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI
- Métricas, tableros y permisos específicos del inquilino (tenant)
- Escalar las implementaciones de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen
Rendimiento y monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de consultas embebidas y el uso de la API
- Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores
- Optimización de la caché, patrones de consultas y tiempos de respuesta
Gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad
- Protección de datos, RGPD y consideraciones de cumplimiento
- Seguimiento de auditorías y exportación de evidencia
- Garantizar la confiabilidad y transparencia en la BI embebida
Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso SaaS
- Laboratorio práctico: integrar la Embedded API de Wren AI en una aplicación SaaS de ejemplo
- Configurar analítica white-label con configuración multi-tenant
- Sesión de demostración y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
- Conocimiento de pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multi-tenant
Público objetivo
- Líderes de producto SaaS
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores full-stack
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática