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Temario del curso

Introducción a WrenAI para Análisis Financiero

  • Características principales y beneficios para equipos de finanzas
  • Comparación con herramientas tradicionales de BI
  • Casos de uso específicos para finanzas

Modelado de Datos Financieros en WrenAI

  • Definición de KPIs para el desempeño financiero
  • Métricas estandarizadas para FP&A y análisis de riesgos
  • Gestión de fuentes de datos financieros

Consideraciones Regulatorias y de Auditoría

  • Marcos de cumplimiento en informes financieros
  • Diseño de paneles amigables para auditorías
  • Garantizar la integridad de los datos y la trazabilidad

Diseño de Paneles Conscientes de la Regulación

  • Construcción de paneles para la gestión de riesgos
  • Incorporación de verificaciones de cumplimiento y anotaciones
  • Roles de usuario y control de acceso en paneles financieros

Integración con Sistemas Financieros

  • Conexión de WrenAI a plataformas ERP y contables
  • Actualizaciones de datos en tiempo real para informes financieros
  • Gestión de ciclos de actualización de datos

Modelado Avanzado de KPIs

  • Modelado financiero basado en escenarios
  • Pronósticos con métricas impulsadas por IA
  • Pruebas de estrés para la evaluación de riesgos

Monitorización y Gobernanza

  • Seguimiento del uso y registros de auditoría
  • Flujos de trabajo de informes regulatorios
  • Mejores prácticas para la gobernanza en análisis financiero

Futuro de WrenAI en Análisis Financiero

  • Informes regulatorios asistidos por IA
  • Requisitos de cumplimiento emergentes
  • Expansión de casos de uso financiero para WrenAI

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de informes financieros y KPIs
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos o BI
  • Familiaridad con el cumplimiento regulatorio en finanzas

Audiencia Objetivo

  • Equipos de análisis financiero
  • Profesionales de FP&A (Planificación y Análisis Financiero)
  • Analistas de riesgos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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