Temario del curso
Día 1: Flujos de trabajo y la etapa de IA
Introducción
- Cuándo automatizar, cuándo utilizar una etapa de IA y cuándo usar un agente
- n8n en contexto: nube y autoalojado, y lo que cada opción implica para los datos de la empresa
Fundamentos de n8n
- Flujos de trabajo, nodos, desencadenantes y ejecuciones
- Movimiento de datos entre nodos mediante arrastre de campos, sin escribir sintaxis
- Lectura de una ejecución para detectar y corregir problemas
Conexión de aplicaciones y datos
- Webhooks y desencadenantes de formularios
- Nodos de hojas de cálculo, correo electrónico y calendario
- Credenciales y autenticación para servicios externos
- El nodo Solicitud HTTP, paso a paso
La etapa de IA
- Agregar un modelo a un flujo de trabajo
- Redacción de prompts para obtener salidas confiables
- Salida estructurada y corrección automática de respuestas mal formadas
- Clasificación y extracción de información de correos electrónicos, formularios y documentos
Decisiones y acciones
- Ramas con If y Switch
- Etapas de aprobación: consultar a una persona antes de tomar una acción
- Escritura de resultados en una hoja de cálculo y envío de notificaciones
Práctica en laboratorio: primer flujo de trabajo de extremo a extremo
- Desde una solicitud entrante hasta un resultado clasificado, registrado y enrutado
Día 2: Agentes y operaciones
Agentes
- Qué es un agente: modelo, memoria y herramientas
- Flujo de trabajo fijo o agente: cómo elegir
- Concesión de acceso a un agente a documentos corporativos y hojas de cálculo
Agentes que actúan
- Herramientas de lectura y herramientas de escritura
- Reglas del prompt de sistema: campos obligatorios, sin datos inventados, sin registros duplicados
- Pruebas de un agente intentando hacerlo fallar
Canales
- Interfaz de chat para uso interno
- Conexión del agente a un canal de mensajería
Confiabilidad
- Flujos de trabajo de error, reintentos y notificaciones
- Registros e historial de ejecuciones
- Control de costos de modelos y ejecuciones
Datos y privacidad
- Qué sale de la empresa cuando se llama a un modelo
- Autoalojamiento y modelos locales: demostración del instructor
- Una lista de verificación para revisar con el equipo de TI o legal
Construcción de flujos de trabajo con IA
- Solicitar a un asistente de IA que redacte un flujo de trabajo
- Revisión: qué hace cada nodo, de dónde vienen los datos y qué ocurre cuando están vacíos
Proyecto final y próximos pasos
- Cada participante completa y presenta un flujo de trabajo con una etapa de IA y un agente sobre su propio proceso
- Plan de mantenimiento y siguientes candidatos para automatización
Entregable: un flujo de trabajo funcional con una etapa de IA, un agente conectado a datos corporativos, gestión de errores y una lista de verificación de revisión.
Requerimientos
- No se requiere experiencia en programación
- Facilidad para el uso de aplicaciones web y hojas de cálculo
- Una clara visión de un proceso repetitivo en su propio trabajo
Público objetivo
- Profesionales de negocios, operaciones y atención al cliente
- Líderes de equipo y responsables de procesos
- Personas sin perfil de desarrollo que desean crear automatizaciones y agentes de IA sobre datos corporativos
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
