Ponte en Contacto
 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción

  • Flujos de trabajo versus agentes
  • Vista general de la arquitectura y casos de uso típicos

Fundamentos de la API de Claude

  • API de mensajes, modelos y parámetros
  • Prompts de sistema y salida estructurada
  • Streaming y manejo de errores
  • Laboratorio: primera integración con la API

Uso de herramientas

  • Definición de herramientas y esquemas
  • El ciclo de uso de herramientas y recuperación de errores
  • Laboratorio: un agente que llama a APIs de la empresa

MCP y Habilidades de Agente

  • Servidores y clientes MCP
  • Uso de servidores existentes y creación de uno pequeño
  • Habilidades de agente (Agent Skills) para experiencia reutilizable
  • Laboratorio: conectar un agente a una fuente de datos

Claude Agent SDK

  • Bucle de agente, sesiones y gestión de contexto
  • Permisos, hooks (ganchos) y subagentes
  • Laboratorio: construcción de un agente de investigación e informes

Costo, calidad y seguridad

  • Almacenamiento en caché de prompts y presupuesto de tokens
  • Barandillas (guardrails) y pasos de aprobación humana
  • Evaluaciones con un pequeño conjunto de pruebas
  • Registro de eventos y monitoreo

Del prototipo a la producción

  • Opciones de despliegue y manejo de secretos
  • Mantenimiento y versionado
  • Hoja de ruta para el caso de uso de los propios participantes

Requerimientos

  • Experiencia programando en Python o TypeScript
  • Experiencia llamando a APIs REST y manejando JSON
  • Comprensión básica de los grandes modelos de lenguaje

Audiencia

  • Desarrolladores de software e ingenieros de datos que integran funciones de IA en productos y herramientas internas
  • Arquitectos de soluciones que evalúan arquitecturas de agentes
  • Equipos técnicos que desean pasar del prototipo a la producción

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas