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Temario del curso

Introducción a la API de WrenAI

  • Descripción general de las características y capacidades de la API
  • Fundamentos de autenticación y seguridad
  • Exploración de la documentación de la API

Trabajo con datos y generación de SQL

  • Envío de consultas en lenguaje natural
  • Interpretación y validación del SQL generado
  • Optimización de las salidas de SQL para mejorar el rendimiento

Desarrollo de aplicaciones con la API

  • Conexión de servicios backend a WrenAI
  • Desarrollo de endpoints basados en datos
  • Gestión de errores y registro de logs

Generación de gráficos y visualización mediante API

  • Solicitud de objetos gráficos a través de la API
  • Incrustación de gráficos en aplicaciones internas
  • Personalización del aspecto y las interacciones de los gráficos

Integración con herramientas internas

  • Incrustación de dashboards en portales del equipo
  • Automatización de flujos de trabajo con endpoints de WrenAI
  • Casos de uso para equipos de operaciones e informes

Uso avanzado y escalado

  • Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos
  • Gestión de concurrencia y límites de frecuencia (rate limits)
  • Escalar integraciones en entornos empresariales

Seguridad y gobernanza

  • Gestión de claves de API y permisos
  • Registro de auditoría y consideraciones de cumplimiento
  • Mejores prácticas para integraciones seguras

Perspectiva futura y extensiones

  • Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas
  • Extensión de aplicaciones con endpoints avanzados
  • Exploración de próximas funciones de WrenAI

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de APIs REST
  • Experiencia con bases de datos SQL
  • Familiaridad con lenguajes de programación backend

Público objetivo

  • Ingenieros de backend
  • Ingenieros de plataforma
  • Equipos de herramientas internas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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