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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica
- ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
- Cómo difieren y se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en distintas industrias
Arquitectura y herramientas de la IA Generativa
- Modelos Transformers: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Fine-tuning vs. aprendizaje in-context
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Prompt Engineering para el control y la estructura
- Patrones de prompt para redacción, codificación, resumen, etc.
- Prompt few-shot, zero-shot y chain-of-thought
- Uso de librerías de prompts y herramientas de pruebas
Comprensión de la IA Agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autorreflexión
- Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multi-agente y supervisión human-in-the-loop
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido vs. orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia en el trabajo con APIs o lenguajes de scripting como Python.
- Familiaridad con el prompt engineering o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA.
- Equipos de innovación e I+D.
- Product managers técnicos que exploran sistemas de IA agéntica.
14 Horas
Reseñas (1)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática