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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica

  • ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
  • Cómo difieren y se complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en distintas industrias

Arquitectura y herramientas de la IA Generativa

  • Modelos Transformers: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Fine-tuning vs. aprendizaje in-context
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering para el control y la estructura

  • Patrones de prompt para redacción, codificación, resumen, etc.
  • Prompt few-shot, zero-shot y chain-of-thought
  • Uso de librerías de prompts y herramientas de pruebas

Comprensión de la IA Agéntica

  • Definición y evolución de la IA agéntica
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autorreflexión
  • Frameworks populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e implementación de agentes autónomos

  • Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación multi-agente y supervisión human-in-the-loop

Casos de uso y escenarios de implementación

  • Generación de contenido vs. orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia en el trabajo con APIs o lenguajes de scripting como Python.
  • Familiaridad con el prompt engineering o el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM).

Público objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA.
  • Equipos de innovación e I+D.
  • Product managers técnicos que exploran sistemas de IA agéntica.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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