Inteligencia Artificial Generativa e Inteligencia Artificial Agéntica
La inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial agéntica son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: una enfocada en la generación de contenido y la otra en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.
Esta capacitación en vivo, con instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar IA generativa y agéntica en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial generativa.
- Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo extienden los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
- Utilizar ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para despliegues prácticos.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
- Ejercicios guiados enfocados en generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? ¿Qué es la inteligencia artificial agéntica?
- Cómo se diferencian y se complementan entre sí
- Casos de uso y tendencias en diversas industrias
Arquitectura y herramientas de la inteligencia artificial generativa
- Modelos de transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Ajuste fino vs. aprendizaje en contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
- Prompting con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la inteligencia artificial agéntica
- Definición y evolución de la inteligencia artificial agéntica
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión
- Marcos populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño y despliegue de agentes autónomos
- Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multiagente y supervisión humana en el proceso
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido vs. orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con ingeniería de prompts o uso de modelos de lenguaje grandes
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y I+D
- Gerentes de productos técnicos que exploran sistemas de inteligencia artificial agéntica
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
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Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
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- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear dashboards interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción de dashboards y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos de finanzas la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI OSS en profundidad: Modelado semántico, de texto a SQL y guardrails
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas sólidas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoasistido
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analytics confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta capacitación presencial en vivo (online o in-situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autoasistido con WrenAI.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que brinden insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar dashboards autoasistidos impulsados por WrenAI y guardrails en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un dashboard autoasistido y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de servicios SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar analítica bajo marca blanca y gestionar despliegues multitenant.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI mediante la API Incorporada para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional bajo marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
- Taller: diseño y despliegue de una característica de analítica bajo marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operacional con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la elaboración de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios aplicados sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.