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Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica

  • ¿Qué es la inteligencia artificial generativa? ¿Qué es la inteligencia artificial agéntica?
  • Cómo se diferencian y se complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en diversas industrias

Arquitectura y herramientas de la inteligencia artificial generativa

  • Modelos de transformadores: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Ajuste fino vs. aprendizaje en contexto
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingeniería de prompts para control y estructura

  • Patrones de prompts para escritura, codificación, resumen, etc.
  • Prompting con pocos ejemplos (few-shot), sin ejemplos (zero-shot) y cadena de pensamiento
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Comprensión de la inteligencia artificial agéntica

  • Definición y evolución de la inteligencia artificial agéntica
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, auto-reflexión
  • Marcos populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño y despliegue de agentes autónomos

  • Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación multiagente y supervisión humana en el proceso

Casos de uso y escenarios de implementación

  • Generación de contenido vs. orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
  • Familiaridad con ingeniería de prompts o uso de modelos de lenguaje grandes

Público objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA
  • Equipos de innovación y I+D
  • Gerentes de productos técnicos que exploran sistemas de inteligencia artificial agéntica
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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