IA Agéntica en el Sector Salud
La IA agéntica es un enfoque en el cual los sistemas de IA planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para alcanzar objetivos dentro de límites definidos.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos clínicos y operativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos y limitaciones de la IA agéntica en contextos sanitarios.
- Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Crear agentes aumentados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento del agente mediante barreras de seguridad y controles con intervención humana.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión guiada.
- Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno de pruebas.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agéntica para el Sector Salud
- Diferencias entre aplicaciones LLM con solo herramientas y las agénticas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos de salud y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingenería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión de estado y orquestación
Agentes Aumentados por Recuperación
- Ingestión y fragmentación de documentos médicos
- Incrustaciones, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
- Anclaje de respuestas y estrategias de citación
Integración e Interoperabilidad en el Sector Salud
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad agéntica
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, APIs e historiales de auditoría
Seguridad, Riesgo y Gobernanza
- Barreras de seguridad, pruebas de penetración y diseño a prueba de fallos
- Manejo de PHI (Información de Salud Protegida), desidentificación y controles de acceso
- Revisión humana en el lazo y rutas de escalación
Evaluación y Monitoreo
- Evaluaciones offline, conjuntos de referencia y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificación de hechos
- Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia
Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico
- Comparación entre modelos basados en API y en instalaciones propias (on-prem)
- Construcción de un agente aumentado por recuperación con LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de retroceso
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación básica en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de análisis de datos o aprendizaje automático (ML)
- Conocimiento de conceptos de datos de salud (por ejemplo, EHR, FHIR)
Audiencia Objetivo
- Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector salud
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
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- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para el análisis.
- Crear dashboards interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción de dashboards y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPIs y Paneles Conscientes de la Regulación
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización de riesgos.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI OSS en profundidad: Modelado semántico, de texto a SQL y guardrails
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- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoasistido
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- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que brinden insights confiables del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para reportes consistentes.
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- Integrar dashboards autoasistidos impulsados por WrenAI y guardrails en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Prácticas de laboratorio con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un dashboard autoasistido y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Despliegue de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de servicios SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso prepara a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Incorporada, configurar analítica bajo marca blanca y gestionar despliegues multitenant.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen desplegar WrenAI como solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI mediante la API Incorporada para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar analítica conversacional bajo marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multitenant seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Incorporada de WrenAI.
- Taller: diseño y despliegue de una característica de analítica bajo marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Análisis operacional con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar informes rápidos mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por IA y una biblioteca de métricas empresariales predefinidas y multiplataforma.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los procesos de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la elaboración de informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios aplicados sobre métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.