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Temario del curso

Fundamentos de la IA Agéntica para el Sector Salud

  • Diferencias entre aplicaciones LLM con solo herramientas y las agénticas
  • Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
  • Panorama de datos de salud y restricciones (EHR, FHIR, PHI)

Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos

  • Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
  • Ingenería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
  • Patrones de gestión de estado y orquestación

Agentes Aumentados por Recuperación

  • Ingestión y fragmentación de documentos médicos
  • Incrustaciones, almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
  • Anclaje de respuestas y estrategias de citación

Integración e Interoperabilidad en el Sector Salud

  • Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad agéntica
  • Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
  • Eventos, APIs e historiales de auditoría

Seguridad, Riesgo y Gobernanza

  • Barreras de seguridad, pruebas de penetración y diseño a prueba de fallos
  • Manejo de PHI (Información de Salud Protegida), desidentificación y controles de acceso
  • Revisión humana en el lazo y rutas de escalación

Evaluación y Monitoreo

  • Evaluaciones offline, conjuntos de referencia y definición de KPIs
  • Detección de alucinaciones y verificación de hechos
  • Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos/latencia

Patrones de Despliegue y Laboratorio Práctico

  • Comparación entre modelos basados en API y en instalaciones propias (on-prem)
  • Construcción de un agente aumentado por recuperación con LangChain, FastAPI y ChromaDB
  • Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de retroceso

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de la programación básica en Python
  • Experiencia con flujos de trabajo de análisis de datos o aprendizaje automático (ML)
  • Conocimiento de conceptos de datos de salud (por ejemplo, EHR, FHIR)

Audiencia Objetivo

  • Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector salud
  • Equipos de informática clínica y productos de salud digital
  • Líderes de TI y gestores de innovación en el sector salud
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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