Cursos de NLP (es. PLN) en Buenos Aires

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presenciales), está dirigida a profesionales intermedios del sector financiero y al personal de TI que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a terminología y tareas específicas del ámbito financiero.
• Aplicar mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación en vivo, con instructores (en línea o presencial), está orientada a profesionales del sector salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en producción soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para un uso seguro en contextos de atención sanitaria.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de atención sanitaria aislado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local, apoyando prácticas de gobernanza e IA responsable.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y rendición de cuentas en aplicaciones basadas en Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en despliegues de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de la IA y su auditabilidad.
• Establecer marcos de monitoreo y reportes para el cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y ejercicios enfocados en cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y preparados para empresas, diseñada para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agénticas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, desplegar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresarial y de desarrollo.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento normativo para los agentes impulsados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales de forma local, al mismo tiempo que soporta estrategias de despliegue seguras.

Esta capacitación presencial y en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar Ollama con sólidas medidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Ollama de forma segura en entornos contenerizados y on-premises.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos en línea con los requisitos de cumplimiento.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con patrones de despliegue seguro.
• Estudios de caso y ejercicios prácticos centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para apoyar tareas complejas de análisis, estrategia y organización.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante en gestión y planificación de proyectos que desean utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Crear documentación de proyectos, como actas constitutivas (charters), resúmenes ejecutivos y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento apoyado por IA.
• Desarrollar comunicaciones con partes interesadas y salidas informativas adaptadas a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta (roadmap).

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica práctica utilizando escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo enfocados en la industria pueden integrarse bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados en Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming (contextualización inicial) y la estructuración del pensamiento en cadena.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir pipelines de prompting multinivel para flujos de trabajo complejos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para asistir en razonamiento, generación de contenido, recuperación de conocimiento y automatización de flujos de trabajo.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar Claude AI a tareas de soporte al cliente y operaciones de servicio.

Al completar este programa, los participantes podrán:

• Utilizar Claude para acelerar la clasificación y priorización del soporte.
• Crear respuestas y resúmenes para clientes con un tono coherente.
• Automatizar el borrado de tickets y los procesos de recuperación de conocimiento.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de soporte al cliente.

Formato del curso

• Clases guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno de soporte simulado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesitas adaptar este curso a los flujos de trabajo de soporte de tu organización, contáctanos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM con múltiples actores y estado persistente, mediante grafos composables con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph con los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para el ámbito legal en LangGraph que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y en el procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y apta para entornos empresariales que ofrece características para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la IA.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y responsables legales y operativos que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral mediante el aprovechamiento de mecanismos de privacidad, residencia de datos y controles empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas de preservación de la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos reglamentarios.
• Configurar controles de grado empresarial, como RBAC (control de acceso basado en roles), SSO (inicio de sesión único) y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y modelos de despliegue para alinear el cumplimiento.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales para IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales de manera local y a escala.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar los despliegues de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento de solicitudes (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de despliegue y escalado.
• Ejercicios de optimización práctica en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) ofrece herramientas potentes de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio que deseen construir, implementar y optimizar modelos de visión e idioma utilizando el SDK CANN para casos de uso productivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos CV y PLN usando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en vivo.
• Optimizar el rendimiento de inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Construir pipelines CV/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en bordes o en la nube.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilamiento de rendimiento.
• Diseño de pipelines en vivo utilizando casos de uso reales de CV y PLN.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para gestionarla.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que permite tareas estructuradas con datos, flujos de trabajo analíticos y la potenciación de procesos de inteligencia de negocios.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores (en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar insights y optimizar los procesos de BI.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes serán capaces de:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorio de datos ad-hoc.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante indicaciones en lenguaje natural.
• Usar Claude para diseñar dashboards, KPIs y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar datos comerciales con mayor precisión gracias al razonamiento estructurado asistido por IA.

Formato del Curso

• Demostraciones dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos utilizando conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en BI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si se requiere personalización para adaptarla a las herramientas internas de BI o los flujos de trabajo de su organización, comuníquese con nosotros para organizar una versión a medida de este curso.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM multiparte y con estado, utilizando grafos composables con persistencia de estado y control sobre la ejecución.

Esta formación presencial guiada por un instructor (online o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos de lenguaje grande y multimodales en entornos locales.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a ingenieros de ML avanzados, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y respuesta a preguntas visuales.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de múltiples modalidades.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y debate.
• Práctica con conjuntos de datos reales multimodales.
• Implementación en laboratorio de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Los modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que deseen construir aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de texto-imagen e interfaces de usuario asistenciales.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de PLN utilizando Python en Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de PLN.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La depuración y evaluación avanzadas de modelos Ollama es un curso en profundidad centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento de los modelos al implementar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de ML Ops y especialistas en QA que desean garantizar la confiabilidad, la fidelidad y la preparación operativa de los modelos basados en Ollama en producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Ejecutar una depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera confiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear la salud del modelo y la deriva de datos (data drift).
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Casos de estudio, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y profesionales del conocimiento de nivel intermedio que deseen aprovechar Claude IA para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude IA en revisiones bibliográficas y síntesis de investigaciones.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude IA en los flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de plataformas e ingenieros de investigación que desean autoalojar, ajustar y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar versionado, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite la creación de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLM), con un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de salud basadas en LangGraph, abordando simultáneamente los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector salud, priorizando el cumplimiento normativo y la auditoría.
• Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar mejores prácticas para garantizar fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorear y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con estudios de caso reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones de LLM multi-actor con estado, como grafos compuestos con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de plataformas de IA, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de nivel de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para velocidad, costo y escalabilidad.
• Asegurar la confiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
• Instrumentar los grafos con registros (logs), métricas y trazas, desplegar en producción y monitorear SLA y costos.

Formato del Curso

• Clases magistrales interactivas y discusión.
• Bastantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y profesionales del marketing de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar Claude AI para la generación, edición y resúmenización de contenido con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas de contenido y expansión de conceptos.
• Mejorar la escritura mediante edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido extenso e informes.
• Automatizar la creación de copias de marketing para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlo a dominios específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizados para su implementación a escala en entornos de producción con un enfoque en la rentabilidad.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ), impartida por instructores, está dirigida a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos de nube y líderes de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para maximizar el rendimiento y minimizar los costos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas de agrupación (batching), cuantización y estrategias de servicio eficientes.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adaptadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Muchas ejercicios prácticos.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, crear chatbots impulsados por IA y mejorar la funcionalidad del software con automatización basada en IA.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones con automatización e inteligencia artificial potenciada (NLP).
• Optimizar y ajustar los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multifase con LLM y herramientas, ideales para automatizar y personalizar pipelines de contenido.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing intermedios, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correos electrónicos con estructura de grafo y lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto a través de campañas multifase.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Prácticas hands-on implementando flujos de trabajo de correos electrónicos y pipelines de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades de inteligencia artificial conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones con aplicaciones empresariales.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de solución y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar manuales de operación y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad ingenieril.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas de desarrollo y SREs que desean diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agénticos para la exploración y modificación de repositorios de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Buenos Aires (online o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas impulsadas por IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para obtener velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA con el tiempo.

LangGraph es un framework para compilar flujos de trabajo LLM estructurados en grafos que soportan ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros y equipos de producto de nivel intermedio que desean combinar la lógica de grafo de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación (retrieval), APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y asegurar la fiabilidad y seguridad del comportamiento de los agentes.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos con nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que desean utilizar LLMs para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso con diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Establecer un entorno de desarrollo con LLMs y herramientas esenciales.
• Ejecutar tareas de CLN e ILN con pericia utilizando LLMs.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de manera efectiva.
• Generar y gestionar diálogos mediante LLMs para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLMs e inteligencia artificial generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y el uso responsable de los LLMs.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar sus proyectos de PLN mediante el ajuste fino efectivo de modelos lingüísticos preentrenados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de PLN.
• Ajustar finamente modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de PLN.
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados finamente en escenarios del mundo real.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM estructuradas como grafos que soportan planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, ingenieros de prompts y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM confiables de múltiples pasos utilizando LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, llamen a herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones de LangGraph para garantizar su confiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y discusión guiada por el instructor.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios de diseño, prueba y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para despliegues en producción dentro de entornos corporativos.

Esta capacitación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen desplegar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Mistral Medium 3 utilizando opciones a través de API o mediante autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodal con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Buenos Aires (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Desplegar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso del despliegue de IA local en diversas industrias.

Al explorar los fundamentos de la inteligencia artificial, se revela cómo la tecnología inteligente transforma la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en las operaciones empresariales. Examina conceptos centrales que abarcan la historia de la IA, marcos de resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento bajo incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con comunicación, percepción y acción autónoma. Orienta a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por IA, analizar tendencias emergentes en tecnología e integrar soluciones inteligentes prácticas que aceleren la agilidad empresarial.

Un curso de dos días para desarrolladores que ya utilizan herramientas de codificación con IA, como Cursor, Claude Code o Copilot. Aborda la delegación de tareas completas a agentes, la construcción del stack de personalización (Reglas, AGENTS.md, Habilidades, MCP, Agentes), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución de agentes en paralelo y un flujo de trabajo agéntico estructurado. El material es independiente de la herramienta. Da continuidad al curso Fundamentos.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por IA para personas nuevas en estas herramientas, incluyendo quienes tienen poca o ninguna experiencia programando. Cubre cómo funcionan las herramientas, cómo dirigirlos mediante prompts y cómo aplicarlos a tareas comunes: crear un proyecto pequeño desde cero, trabajar en una base de código existente y revisar los resultados. El material es independiente de la herramienta y se aplica a Cursor, Claude Code, Copilot y herramientas similares. Antecede al curso Despliegue de IA Agénica: Flujos Avanzados.

Este programa de capacitación de 2 pasos está diseñado para equipos de entrega de software que desean integrar flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en Inteligencia Artificial abarca el análisis de datos, la inteligencia artificial distribuida y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), con el objetivo de proporcionar a desarrolladores y científicos de datos las técnicas aplicadas para construir sistemas de inteligencia artificial a gran escala. El contenido del curso incluye aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios fundamentales basados en MapReduce para la predicción. Además, explora en profundidad motores de recomendación, clasificación de textos, análisis semántico mediante Word2Vec y las metodologías prácticas del modelo RNN-LSTM. Este curso capacita a profesionales para desplegar canales de inteligencia artificial listos para producción, transformando datos crudos en capacidades de automatización de decisiones.

Esta capacitación dirigida por instructor, en vivo (en línea o presencial) en Buenos Aires, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para mejorar la productividad administrativa y optimizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y el funcionamiento de Claude.
• Crear prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes utilizando IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades administrativas diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación de contenido generado por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires (en línea o presencial) está dirigida a altos mandos y ejecutivos que desean aprovechar Claude como asistente empresarial estratégico para mejorar la toma de decisiones, acelerar la planificación y construir una ventaja competitiva mediante un liderazgo potenciado por IA.

Este programa intensivo de 2 días está diseñado específicamente para profesionales que buscan pasar de usar IA como un chatbot casual a integrarla como un socio digital central en su trabajo.

El curso combina información teórica estratégica (totalmente alineada con el ecosistema de IA de 2026) con una fuerte componente práctica que incluye 9 ejercicios aplicados directamente a los contextos comerciales reales de los participantes.

• Día 1 (Presencial): Dominio del Ecosistema de Anthropic. Se centra en técnicas avanzadas de prompting, personalización de perfiles (Instrucciones Personalizadas) y aprovechamiento de espacios de trabajo persistentes (Proyectos, Artefactos, Habilidades) para gestionar bases de conocimiento internas.
• Día 2 (En línea): Automatización e Integración del Ecosistema. Se centra en ejecutar Claude en segundo plano mediante las características Cowork, el ecosistema MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) y la integración nativa y fluida con el paquete Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint y OneDrive).

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; es un agente de desarrollo nativo para terminal que lee tu base de código, planea cambios multi-paso, ejecuta pruebas y lleva las tareas desde una única instrucción hasta un resultado funcional. Este taller de un día brinda a los participantes una experiencia práctica y estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, escribir delegaciones que produzcan resultados revisables, usar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas a través del Protocolo de Contexto de Modelo.

Esta formación en vivo con instructor en Buenos Aires está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen llevar un proyecto desde su idea hasta una aplicación implementada y lista para producción utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Generar la estructura base de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Realizar pruebas y control de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automático en Vercel o Cloud Run.

El Procesamiento de Lenguaje Natural transforma texto sin procesar en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan análisis de corpus, análisis sintáctico de estructuras oracionales, pipelines de preprocesamiento de texto y reducción de dimensionalidad mediante métodos SVD y NMF. Acompaña a los participantes en implementaciones prácticas de agrupamiento de documentos, modelado de tópicos, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y Distribución Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para clasificación automática de contenido y búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones (prompts) ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.