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Temario del curso

Introducción a Claude para Flujos de Trabajo con Datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para análisis.
  • Fundamentos de la indicación (prompting) para tareas estructuradas con datos.
  • Trabajo con preguntas comerciales e indicaciones analíticas.

Análisis Exploratorio de Datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural.
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones.
  • Identificación de insights y anomalías potenciales.

Uso de Claude para la Generación de SQL

  • Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales.
  • Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización.
  • Traducción de preguntas comerciales a SQL.

Planificación de Dashboards y Diseño de Requisitos de BI

  • Esbozo de dashboards y diseños visuales con Claude.
  • Definición de KPIs y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA.
  • Generación de especificaciones para equipos de BI e informes.

Interpretación de Salidas de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y dashboards.
  • Extracción de insights a partir de datos visuales.
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para presentaciones comerciales.

Automatización y Aceleración del Flujo de Trabajo de BI

  • Indicaciones basadas en plantillas para tareas repetitivas de informes.
  • Generación de documentación para procesos de BI.
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas.

Integración de Claude con Herramientas de BI y Datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI.
  • Estructuración de entradas de datos para optimizar la calidad de los resultados de IA.
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Razonamiento Avanzado para Decisiones Comerciales

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto.
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados.
  • Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos.
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI.
  • Conocimiento sobre la interpretación de gráficos e informes.

Audiencia Objetivo

  • Analistas de negocios.
  • Analistas de datos.
  • Especialistas en BI.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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