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Temario del curso
Introducción a Claude para Flujos de Trabajo con Datos
- Comprensión de las capacidades de Claude para análisis.
- Fundamentos de la indicación (prompting) para tareas estructuradas con datos.
- Trabajo con preguntas comerciales e indicaciones analíticas.
Análisis Exploratorio de Datos con Claude
- Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural.
- Resumen de patrones, tendencias y distribuciones.
- Identificación de insights y anomalías potenciales.
Uso de Claude para la Generación de SQL
- Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales.
- Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización.
- Traducción de preguntas comerciales a SQL.
Planificación de Dashboards y Diseño de Requisitos de BI
- Esbozo de dashboards y diseños visuales con Claude.
- Definición de KPIs y modelos de datos utilizando razonamiento asistido por IA.
- Generación de especificaciones para equipos de BI e informes.
Interpretación de Salidas de BI con Claude
- Descripción de gráficos, métricas y dashboards.
- Extracción de insights a partir de datos visuales.
- Producción de narrativas y resúmenes listos para presentaciones comerciales.
Automatización y Aceleración del Flujo de Trabajo de BI
- Indicaciones basadas en plantillas para tareas repetitivas de informes.
- Generación de documentación para procesos de BI.
- Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas.
Integración de Claude con Herramientas de BI y Datos
- Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI.
- Estructuración de entradas de datos para optimizar la calidad de los resultados de IA.
- Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.
Razonamiento Avanzado para Decisiones Comerciales
- Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto.
- Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados.
- Combinación del juicio humano con el razonamiento respaldado por IA.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos.
- Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI.
- Conocimiento sobre la interpretación de gráficos e informes.
Audiencia Objetivo
- Analistas de negocios.
- Analistas de datos.
- Especialistas en BI.
14 Horas