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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al Prompt Engineering con Ollama

  • Comprensión de las capacidades y limitaciones de Ollama
  • Principios del prompt engineering
  • Exploración de la dinámica prompt-respuesta

Priming y diseño de instrucciones

  • Definición de instrucciones basadas en roles
  • Optimización de prompts iniciales para salidas específicas de la tarea
  • Estudios de caso de priming efectivo

Prompts de cadena de pensamiento (chain-of-thought) y razonamiento

  • Fomento del razonamiento paso a paso
  • Diseño de flujos lógicos estructurados
  • Equilibrio entre verbosidad y precisión

Plantillas de prompts y reutilización

  • Diseño de marcos de prompts reutilizables
  • Inserción dinámica de contexto
  • Escalado del prompt engineering mediante plantillas

Estrategias de ventana de contexto

  • Gestión de ventanas de contexto limitadas
  • Resumen y reducción de contexto
  • Técnicas de ventana deslizante y basadas en memoria

Prompting de múltiples etapas

  • Encadenamiento de prompts para tareas complejas
  • Construcción de pipelines con salidas intermedias
  • Refinamiento iterativo y bucles de retroalimentación

Evaluación y optimización

  • Definición de métricas de éxito para prompts
  • Pruebas A/B sistemáticas de estrategias de prompts
  • Mejora continua de los métodos de prompting

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los modelos de lenguaje de gran escala
  • Experiencia en programación con Python
  • Familiaridad con interacciones basadas en prompts

Público objetivo

  • Ingenieros de prompts
  • Desarrolladores
  • Gerentes de producto que experimentan con Ollama

Número de participantes


Precio por participante

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