Temario del curso
Esquema del Día 1
Módulo 1 — Introducción a Claude Code y la Ingeniería Asistida por IA
• Claude Code frente a las herramientas de IA tradicionales
• Agentes de IA en la ingeniería de software
• Optimización de la productividad y los flujos de trabajo
• Ciclo de vida de desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana
• Demostraciones prácticas en vivo
Módulo 2 — Fundamentos de la Ingeniería de Prompts
• Anatomía de un prompt efectivo
• Pertequias de prompting zero-shot vs. few-shot
• Técnicas de prompting iterativo
• Fundamentos de la cadena de prompts (prompt chaining)
• Salidas estructuradas y formato
• Verificación de prompts y mejora de la calidad
Módulo 3 — Prompts para el Desarrollo de Software
• Generación y refactorización de código
• Depuración con asistencia de IA
• Generación de documentación
• Revisiones de solicitudes de extracción (pull requests)
• Comprensión de código heredado (legacy)
• Código generado por IA seguro y mantenible
Módulo 4 — Prompts para Pruebas y Calidad
• Generación de casos de prueba
• Análisis de casos límite (edge cases)
• Diseño de pruebas listo para automatización
• Análisis de defectos asistido por IA
• Creación de escenarios de prueba en Gherkin
• Flujos de trabajo de verificación de calidad
Módulo 5 — Prompts para la Colaboración Ágil
• Historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos
• Soporte a la comunicación ágil
• Resúmenes para partes interesadas
• Asistencia en retrospectivas
• Preparación del refinamiento del backlog
Módulo 6 — IA Responsable, Seguridad y Verificación
• Alucinaciones y riesgos de la IA
• Confidencialidad y prompts seguros
• Principios de gobernanza de la IA
• Listas de verificación
• Conciencia sobre la inyección de prompts (prompt injection)
• Responsabilidades de la revisión humana
Módulo 7 — Laboratorio de Prompts de Equipo
• Creación de prompts reutilizables para el equipo
• Flujos de trabajo de IA específicos por rol
• Compartición de prompts y revisión por pares
• Creación de la Biblioteca de Prompts del Equipo v1
• Ejercicios colaborativos interactivos
Día 2
Módulo 1 — Capacidades Avanzadas de Claude Code
• CLAUDE.md y contexto de proyecto persistente
• Automatización de flujos de trabajo de IA
• Estrategias de generación Best-of-N
• Comandos de IA reutilizables
• Técnicas de ingeniería de contexto
• Flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA
Módulo 2 — Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Prompts
• Prompting chain-of-thought (cadena de pensamiento)
• Prompting multimodal
• Prompting basado en restricciones
• Cadena de prompts avanzada
• Gestión de contexto extenso
• Flujos de trabajo de ingeniería conversacional
Módulo 3 — Control de Versiones, Desarrollo Paralelo y Flujos Multiagente
• Estrategias de integración con Git
• Flujos de trabajo de desarrollo paralelo con IA
• Worktrees y tareas de IA aisladas
• Orquestación multiagente
• Puntos de control humano (human-in-the-loop)
• Estrategias de gestión de conflictos
Módulo 4 — Arquitectura, MCP y DevOps Avanzado
• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Integraciones de Claude con herramientas externas
• Análisis de arquitectura asistido por IA
• Registros de Decisiones de Arquitectura (ADR)
• Solución de problemas en CI/CD asistida por IA
• Informes de incidentes y flujos de trabajo operativos
Módulo 5 — Escalado de Claude Code y Salud del Código
• Gestión de tokens y contexto
• Estructuras de proyecto amigables con IA
• Mantenibilidad a largo plazo del código
• Automatización de documentación
• Estrategias de escalabilidad de IA
• Flujos de trabajo de ingeniería para todo el equipo
Módulo 6 — Proyecto Final: Define tu Proceso de Claude Code
• Diseño de flujos de trabajo asistidos por IA escalables
• Combinación de prompts, comandos y archivos de contexto
• Diseño de procesos de IA para el equipo
• Modelos de colaboración interroles
• Creación de un plano de trabajo (workflow blueprint)
Módulo 7 — Laboratorio Avanzado de Prompts de Equipo
• Desarrollo de bibliotecas de prompts avanzadas
• Flujos de trabajo complejos específicos por rol
• Validación de prompts en escenarios reales
• Ejercicios de colaboración interequipos
• Biblioteca de Prompts del Equipo v2
Requerimientos
Día 1 — Fundamentos
• Familiaridad básica con los procesos de entrega de software
• Comprensión general de flujos de desarrollo, pruebas o ágil
• Se recomienda tener acceso a Claude para los ejercicios prácticos
Día 2 — Avanzado
• Haber completado el Día 1 (o experiencia equivalente)
• Exposición previa a Claude Code y conceptos de ingeniería de prompts
• Conocimientos básicos de Git
• Se recomienda familiaridad con los conceptos de CI/CD
Reseñas (2)
Consideraciones sobre privacidad y políticas
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Curso - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
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Aprender a formular consultas para Claude y utilizarlo para procesar todos los datos que tengo disponibles.
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