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Temario del curso

Esquema del Día 1

Módulo 1 — Introducción a Claude Code & Ingeniería de Software Asistida por IA

• Claude Code frente a herramientas de IA tradicionales
• Agentes de IA en ingeniería de software
• Optimización de productividad y flujos de trabajo
• Ciclo de vida de desarrollo asistido por IA
• Riesgos, limitaciones y supervisión humana
• Demostraciones prácticas en vivo

Módulo 2 — Fundamentos de Ingeniería de Indicaciones

• Anatomía de una indicación efectiva
• Indicación de cero disparos vs. pocos disparos (zero-shot vs few-shot)
• Técnicas de indicación iterativa
• Fundamentos del encadenamiento de indicaciones
• Salidas estructuradas y formato
• Verificación de indicaciones y mejora de la calidad

Módulo 3 — Indicación para el Desarrollo de Software

• Generación y refactorización de código
• Depuración con asistencia de IA
• Generación de documentación
• Revisiones de solicitudes de extracción (pull requests)
• Comprensión de código legado
• Código generado por IA seguro y mantenible

Módulo 4 — Indicación para Pruebas y Calidad

• Generación de casos de prueba
• Análisis de casos límite
• Diseño de pruebas listo para automatización
• Análisis de defectos asistido por IA
• Creación de escenarios de prueba con Gherkin
• Flujos de trabajo de verificación de calidad

Módulo 5 — Indicación para la Colaboración Ágil

• Historias de usuario y criterios de aceptación
• Refinamiento de requisitos
• Soporte para la comunicación ágil
• Resúmenes para interesados
• Asistencia en retrospectivas
• Preparación para el refinamiento del backlog

Módulo 6 — IA Responsable, Seguridad & Verificación

• Alucinaciones y riesgos de IA
• Confidencialidad y indicaciones seguras
• Principios de gobernanza de IA
• Listas de verificación de verificación
• Concienciación sobre inyección de indicaciones
• Responsabilidades de revisión humana

Módulo 7 — Laboratorio de Indicaciones para Equipos

• Construcción de indicaciones reutilizables para equipos
• Flujos de trabajo de IA específicos por rol
• Compartición de indicaciones y revisión por pares
• Creación de la Biblioteca de Indicaciones del Equipo v1
• Ejercicios colaborativos interactivos

Día 2

Módulo 1 — Capacidades Avanzadas de Claude Code

• CLAUDE.md y contexto persistente del proyecto
• Automatización de flujos de trabajo de IA
• Estrategias de generación de mejor resultado entre N opciones
• Comandos de IA reutilizables
• Técnicas de ingeniería de contexto
• Flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA

Módulo 2 — Técnicas Avanzadas de Ingeniería de Indicaciones

• Indicación de cadena de pensamiento
• Indicación multimodal
• Indicación basada en restricciones
• Encadenamiento avanzado de indicaciones
• Gestión de contexto amplio
• Flujos de trabajo de ingeniería conversacional

Módulo 3 — Control de Versiones, Desarrollo Paralelo & Flujos de Trabajo de Múltiples Agentes

• Estrategias de integración con Git
• Flujos de trabajo de desarrollo de IA paralelo
• Worktrees y tareas de IA aisladas
• Orquestación de múltiples agentes
• Puntos de control con intervención humana
• Estrategias de gestión de conflictos

Módulo 4 — Arquitectura, MCP & DevOps Avanzado

• Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
• Integraciones de Claude con herramientas externas
• Análisis de arquitectura asistido por IA
• Registros de Decisiones de Arquitectura (ADR)
• Solución de problemas de CI/CD asistida por IA
• Análisis de fallas y flujos de trabajo operativos

Módulo 5 — Escalado de Claude Code & Salud del Repositorio de Código

• Gestión de tokens y contexto
• Estructuras de proyecto amigables con IA
• Mantenibilidad a largo plazo del repositorio de código
• Automatización de documentación
• Estrategias de escalabilidad de IA
• Flujos de trabajo de ingeniería para todo el equipo

Módulo 6 — Proyecto Final: Defina su Proceso con Claude Code

• Diseño de flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA escalables
• Combinación de indicaciones, comandos y archivos de contexto
• Diseño de procesos de IA para equipos
• Modelos de colaboración entre roles
• Creación de planos de flujo de trabajo

Módulo 7 — Laboratorio Avanzado de Indicaciones para Equipos

• Desarrollo avanzado de bibliotecas de indicaciones
• Flujos de trabajo complejos específicos por rol
• Validación de indicaciones en el mundo real
• Ejercicios de colaboración entre equipos
• Biblioteca de Indicaciones del Equipo v2

Requerimientos

Día 1 — Fundamentos

• Familiaridad básica con los procesos de entrega de software
• Comprensión general de flujos de trabajo de desarrollo, pruebas o ágiles
• Se recomienda tener acceso a Claude para los ejercicios prácticos

Día 2 — Avanzado

• Finalización del Día 1 (o experiencia equivalente)
• Experiencia previa con Claude Code y conceptos de ingeniería de indicaciones
• Conocimientos básicos de Git
• Se recomienda familiaridad con conceptos de CI/CD

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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