Primeros pasos con Ollama: Ejecución de modelos de IA locales

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos comerciales con capacidades de IA on-premise.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Argentina (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar su rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración mediante GPU para obtener velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA con el tiempo.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Argentina (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar finamente y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlo a dominios específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, lo que permite a las organizaciones alojar sus propios LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones (prompts) ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local, apoyando prácticas de gobernanza e IA responsable.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y rendición de cuentas en aplicaciones basadas en Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en despliegues de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de la IA y su auditabilidad.
• Establecer marcos de monitoreo y reportes para el cumplimiento normativo.

Formato del Curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y ejercicios enfocados en cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.