Aplicaciones de Ollama en Finanzas
Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presenciales), está dirigida a profesionales intermedios del sector financiero y al personal de TI que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.
Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
- Integrar LLMs locales en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
- Adaptar los modelos a terminología y tareas específicas del ámbito financiero.
- Aplicar mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos con datos financieros.
- Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en finanzas.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a Ollama en el sector financiero
- Comprensión del despliegue local de LLMs
- Beneficios de la IA en dispositivo para las finanzas
- Capacidades y limitaciones clave de Ollama
Configuración de Ollama para entornos financieros
- Preparación del sistema e instalación de modelos
- Técnicas de configuración para tareas financieras
- Gestión de entornos seguros
Casos de uso financieros principales
- Generación automatizada de informes financieros
- Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
- Resúmenes del mercado e insights (perspectivas)
Personalización y ajuste fino de modelos
- Ingeniería de prompts para escenarios financieros
- Mejora de datos específicos del dominio
- Equilibrio entre precisión y rendimiento
Integración del sistema y automatización
- Conexiones mediante API y flujos de trabajo
- Integración con sistemas y herramientas financieras
- Scripts para procesos financieros automatizados
Gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo
- Garantía de la confidencialidad de los datos
- Cumplimiento con regulaciones financieras
- Mejores prácticas para el despliegue seguro
Evaluación y validación de modelos
- Técnicas de medición de precisión
- Mitigación de riesgos y flujos de trabajo de validación
- Mejora continua del modelo
Despliegue operacional y soporte técnico
- Estrategias de monitoreo y optimización
- Versionado y actualización de modelos
- Resolución de problemas técnicos comunes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo financieros
- Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
- Conocimientos básicos de conceptos de IA o aprendizaje automático (machine learning)
Público Objetivo
- Profesionales del sector financiero
- Equipos de TI financieros
- Analistas y administradores técnicos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
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- Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraude.
- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
- Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por inteligencia artificial.
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- Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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- Utilizar métodos ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones orientadas al cliente.
- Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para generar valor sostenido.
Formato del Curso
- 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
- 25% de actividades asíncronas (videos, lecturas, foros).
- 25% de taller práctico presencial con estudios de caso.
Opciones de Personalización del Curso
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- Comprender los casos de uso de IA en la detección de fraude y el monitoreo contra el lavado de dinero (AML).
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- Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
- Garantizar el despliegue ético, interpretable y conforme a la normativa de los modelos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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- Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el panorama regulatorio de la IA en el sector financiero.
- Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de IA.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
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Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de FinTech de nivel principiante e intermedio que deseen explorar la convergencia de IA, APIs e innovaciones en banca abierta para diseñar productos financieros de próxima generación.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplican la IA y el aprendizaje automático (machine learning) en diferentes casos de uso de FinTech.
- Aprovechar las APIs de banca abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
- Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
- Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio virtual.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Gobernanza de IA y Gestión Estratégica del Riesgo en Servicios Financieros
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Esta capacitación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en los ámbitos financiero y tecnológico que desean comprender cómo la IA impacta en la estrategia, la ética y la regulación en el sector financiero.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
- Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de IA.
- Desarrollar marcos para una gobernanza y supervisión responsables de la IA.
- Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Análisis de casos prácticos y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios reales aplicados a la IA.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
IA para el Trading y la Gestión de Activos
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Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el rol de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y realizar backtesting de estrategias de trading algorítmico.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
IA y WealthTech: Asesoría Inteligente y Personalización
14 HorasLa IA está transformando la WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias de usuario mejoradas.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y tecnología de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión personalizada de patrimonios y servicios de asesoría automatizada.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonios y las plataformas de asesoría digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
- Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias de los clientes en los algoritmos de asesoría.
- Evaluar preocupaciones éticas y regulatorias en la asesoría de inversiones automatizada.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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IA aplicada al análisis y reporte de estados financieros
14 HorasLa IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de finanzas analizan e informan sobre el desempeño empresarial.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
- Utilizar IA generativa para asistir en comentarios de variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
- Interpretar responsablemente las salidas generadas por la IA en el contexto del reporte y planificación financiera.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta capacitación en vivo con instructor en Argentina (online o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis de datos e información.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y cómo funciona.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la carga de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones fundamentadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financieros específicos.
Copilot para profesionales de Finanzas y Contabilidad
7 HorasCopilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a aumentar la productividad, optimizar la elaboración de informes y apoyar la toma de decisiones.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en IA que desean aprovechar Microsoft Copilot para mejorar la precisión, eficiencia e intuición en las tareas financieras.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear informes financieros de manera rápida y precisa utilizando Copilot.
- Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y registro de datos.
- Generar resúmenes financieros y pronósticos con asistencia de IA.
- Utilizar instrucciones en lenguaje natural para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IA Generativa en Finanzas: Pronósticos, Detección de Fraudes y Regulación
14 HorasLa IA generativa es un conjunto de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, lo que incluye Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y Redes Generativas Adversarias (GAN).
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel principiante e intermedio que desean aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en los servicios financieros.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
- Aplicar LLM y GAN a casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
- Diseñar consignas (prompts) eficaces para el apoyo en pronósticos financieros e informes.
- Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarlo.
Aplicaciones de LangGraph en Finanzas
35 HorasLangGraph es un framework para construir aplicaciones de LLM multiparte y con estado, utilizando grafos composables con persistencia de estado y control sobre la ejecución.
Esta formación presencial guiada por un instructor (online o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con una gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para finanzas, alineados a requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana (human-in-the-loop) para procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para rendimiento, costos y SLAs.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y discusiones.
- Abundantes ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Machine Learning e IA para Profesionales de las Finanzas
21 HorasEl Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin estar programados explícitamente.
Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de las finanzas con nivel intermedio que desean aplicar técnicas de machine learning e inteligencia artificial a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la evaluación crediticia y la modelización de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos de machine learning relevantes para las finanzas.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
- Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraude y el análisis del mercado.
- Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de machine learning.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- 大量的 ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.