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Temario del curso

Introducción a Ollama en el sector financiero

  • Comprensión del despliegue local de LLMs
  • Beneficios de la IA en dispositivo para las finanzas
  • Capacidades y limitaciones clave de Ollama

Configuración de Ollama para entornos financieros

  • Preparación del sistema e instalación de modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Gestión de entornos seguros

Casos de uso financieros principales

  • Generación automatizada de informes financieros
  • Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
  • Resúmenes del mercado e insights (perspectivas)

Personalización y ajuste fino de modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora de datos específicos del dominio
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración del sistema y automatización

  • Conexiones mediante API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Scripts para procesos financieros automatizados

Gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo

  • Garantía de la confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento con regulaciones financieras
  • Mejores prácticas para el despliegue seguro

Evaluación y validación de modelos

  • Técnicas de medición de precisión
  • Mitigación de riesgos y flujos de trabajo de validación
  • Mejora continua del modelo

Despliegue operacional y soporte técnico

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Versionado y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo financieros
  • Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
  • Conocimientos básicos de conceptos de IA o aprendizaje automático (machine learning)

Público Objetivo

  • Profesionales del sector financiero
  • Equipos de TI financieros
  • Analistas y administradores técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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