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Duración 35 horas
Temario del curso
Fundamentos de LangGraph para Finanzas
- Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
- Casos de uso financiero: copilotos de investigación, soporte de operaciones de comercio, agentes de servicio al cliente.
- Restricciones regulatorias y consideraciones de auditabilidad.
Estándares de Datos Financieros y Ontologías
- Básicos de ISO 20022, FpML y FIX.
- Mapeo de esquemas y ontologías en el estado del grafo.
- Calidad de datos, linaje y manejo de PII.
Orquestación de Flujos de Trabajo para Procesos Financieros
- Flujos de trabajo de incorporación KYC y AML.
- Ciclo de vida de la operación de comercio, excepciones y gestión de casos.
- Adjudicación de crédito y rutas de decisión.
Cumplimiento, Riesgo y Controles
- Aplicación de políticas y gestión del riesgo del modelo.
- Guardarrails, aprobaciones y pasos de participación humana (human-in-the-loop).
- Registros de auditoría, retención y explicabilidad.
Integración y Despliegue
- Conexión con sistemas núcleo, lagos de datos y API.
- Contenerización, secretos y gestión de entornos.
- Pipelines de CI/CD, despliegues graduales y canary.
Observabilidad y Rendimiento
- Registros estructurados, métricas, trazas y monitoreo de costos.
- Pruebas de carga, SLO y presupuestos de errores.
- Respuesta ante incidentes, rollback y patrones de resiliencia.
Calidad, Evaluación y Seguridad
- Harneses de evaluación de unidades, escenarios y automatización.
- Red teaming, prompts adversariales y verificaciones de seguridad.
- Curación de datasets, monitoreo de deriva y mejora continua.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y desarrollo de aplicaciones de LLM
- Experiencia con API, contenedores o servicios en la nube
- Conocimiento básico de dominios financieros o modelos de datos
Audiencia
- Tecnólogos de dominio
- Arquitectos de soluciones
- Consultores que desarrollan agentes de LLM en industrias reguladas