Comercialización de asistentes conversacionales con conectores e integraciones de Mistral
Mistral AI es una plataforma de IA abierta que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
- Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
- Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del curso
- Lección interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a la IA conversacional de Mistral
- Visión general de los modelos conversacionales de Mistral
- Capacidades y limitaciones
- Casos de uso de asistentes en empresas
Trabajo con conectores de Mistral
- Conexión a Google Drive, Docs y Calendarios
- Integración con herramientas SaaS
- Gestión de autenticación y permisos
Generación aumentada por recuperación (RAG)
- Conceptos de fundamentación de asistentes conversacionales
- Indexación de datos empresariales
- Consultas y respuestas con contexto
Diseño de experiencias de usuario para asistentes
- Principios de UX conversacional
- Diseño de flujos para herramientas internas
- Construcción de experiencias de chat orientadas al cliente
Integración y despliegue
- Incrustación de asistentes en flujos de trabajo del producto
- APIs y SDKs para el despliegue
- Ciclos de prueba e iteración
Rendimiento y monitoreo
- Evaluación de la calidad de las respuestas
- Registros (logs) y analíticas
- Bucles de mejora continua
Casos de estudio y mejores prácticas
- Ejemplos de implementaciones en el mundo real
- Lecciones aprendidas en despliegues empresariales
- Futuras direcciones de los asistentes conversacionales
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones web y APIs
- Experiencia en integración de software o desarrollo full-stack
- Familiaridad con IA conversacional o chatbots
Público objetivo
- Gerentes de producto
- Desarrolladores full-stack
- Ingenieros de integración
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresarial.
- Integrar Kubiya AI con herramientas de CI/CD utilizadas en el DevOps empresarial.
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