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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la Privacidad en Despliegues de IA
- Desafíos de privacidad en sistemas de IA
- El rol de Ollama en entornos conscientes de la privacidad
- Resumen de consideraciones de cumplimiento (GDPR, HIPAA, etc.)
Contenerización y Despliegue Seguros
- Endurecimiento de entornos Docker y Kubernetes
- Técnicas de seguridad de red y aislamiento
- Gestión de secretos y rotación de claves
Inferencia En Dispositivo y On-Prem
- Ventajas de la inferencia local para la privacidad
- Patrones de despliegue en el borde (edge)
- Equilibrar el rendimiento con el cumplimiento
Privacidad Diferencial y Protección de Datos
- Principios de privacidad diferencial
- Aplicación de mecanismos de ruido en flujos de trabajo de IA
- Estrategias de minimización y anonimización de datos
Registro, Monitoreo y Auditoría
- Prácticas seguras de registro
- Registros de auditoría para cumplimiento
- Monitoreo y alertas en tiempo real
Control de Acceso y Aplicación de Políticas
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Aplicación de políticas con Open Policy Agent
- Marcos de gobernanza de datos
Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Despliegue de Ollama en industrias reguladas
- Equilibrar usabilidad y privacidad
- Lecciones aprendidas de implementaciones reales
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de principios de seguridad de TI
- Experiencia en contenerización y despliegue
- Familiaridad con marcos de cumplimiento como GDPR o HIPAA
Audiencia
- Ingenieros de seguridad
- Arquitectos de TI
- Oficiales de privacidad
- Equipos de cumplimiento